Επιχειρησιακός σχεδιασμός δικτύου μεταφορών με υδροπλάνο στον ελλαδικό χώρο με χρήση GIS

Πασχαλίδης, Στέργιος-Ζήκος; Paschalidis, Stergios-Zikos

dc.contributor.author	Πασχαλίδης, Στέργιος-Ζήκος	el
dc.contributor.author	Paschalidis, Stergios-Zikos	en
dc.date.accessioned	2022-10-26T06:17:58Z
dc.date.available	2022-10-26T06:17:58Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/55997
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23695
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Πρόβλημα Δρομολόγησης Οχήματος	el
dc.subject	Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών	el
dc.subject	Ανάλυση Δικτύου	el
dc.subject	Υδροπλάνο	el
dc.subject	Υδατοδρόμιο	el
dc.subject	Vehicle Routing Problem	en
dc.subject	Geographic Information Systems	en
dc.subject	Network Analysis	en
dc.subject	Seaplane	en
dc.subject	Seaplane base	en
dc.title	Επιχειρησιακός σχεδιασμός δικτύου μεταφορών με υδροπλάνο στον ελλαδικό χώρο με χρήση GIS	el
dc.title	Operational design of a seaplane transportation system in Greece using GIS	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Μεταφορές, Αερομεταφορές, Γεωπληροφορική	el
heal.classification	Transportation, Air Transportation, Geoinformatics	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-06-29
heal.abstract	Αντικείμενο της παρούσας εργασίας αποτελεί ο σχεδιασμός ενός πανελλαδικού δικτύου μεταφοράς με υδροπλάνων έχοντας ως βάσεις δύο μητροπολιτικά υδατοδρόμια σε Πειραιά και Θεσσαλονίκη με χρήση υπολογιστικών εργαλείων της Γεωπληροφορικής και πιο συγκεκριμένα της Ανάλυσης Δικτύου του ArcGIS® της ESRI. Έχοντας θεωρήσει το πρόβλημα ως Πρόβλημα Δρομολόγησης Δικτύου, γίνεται αρχικά μία εκτενής βιβλιογραφική ανασκόπηση στη δομή του προβλήματος, της διάφορες εκδοχές του και το πλήθος των μεθοδολογιών επίλυσης που έχουν αναπτυχθεί ενώ παράλληλα γίνεται και μία πρώτη αναζήτηση σχετικά με το πώς η Γεωπληροφορική εμπλέκεται στο σχετικό εγχείρημα. Ακολουθεί ο ορισμός του δικτύου, η εύρεση της ζώνης επιρροής κάθε υδατοδρομίου, και εν συνεχεία μία ευρεία επεξεργασία στοιχείων στο Μicrosoft Excel για τον προσδιορισμό της ζήτησης κάθε υδατοδρομίου σε ημερήσιο επίπεδο. Τα παραπάνω στοιχεία εισάγονται στο ArcGIS, δημιουργούνται τα σχετικά θεματικά επίπεδα υδατοδρομίων και διαδρομών και δομείται το βασικό πεδίο της Ανάλυσης Δικτύου, το network dataset. Ακολούθως ορίζοντας τις σχετικές κλάσεις διαταγών (orders), βάσεων (depots) και οχημάτων δρομολόγησης (routes) επιλύονται συνολικά 8 περιπτώσεις δρομολόγησης, 4 για κάθε υδατοδρόμιο και 1 ανά τρίμηνο του έτος και εξάγονται τα σχετικά προγράμματα δρομολόγησης με βάση είτε τα αεροσκάφη (routes) είτε τα υδατοδρόμια (orders). Τέλος εξάγονται ορισμένα χρήσιμα στατιστικά στοιχεία σχετικά με τα μεγέθη δρομολογήσεων που προέκυψαν.	el
heal.abstract	Planning a transportation network with seaplane in the whole greek area constitutes the object of this project, having proposed two metropolitan seaplane bases in Piraeus and Thessaloniki and using GIS software tool and in particular, ESRI ArcGIS® Network Analyst. Having considered the problem as a Vehicle Routing Problem (VRP), a broad literature report is conducted on the problem structure, its different variations and the wealth of solution methods that have been generated, while simultaneously a brief search about the relative involvement of GIS is conducted. Defining the network and finding the base buffer zones follow the previous elements and after that, there is a broad process of elements in Microsoft Excel in order to definite the demand of every seaplane destination on a daily base. The elements above become an input in ArcGIS, the relative layers of seaplane bases and routes are generated and the basic component of Network Analyst, the network dataset is created. Afterwards, having defined the classes of orders, depots and routes, 8 routing cases are solved, 4 per every metropolitan seaplane base and 4 per annual quarter and the relative routing schedules are generated, either route-based or order-based. Finally, some useful statistics about the routing parameters are created.	en
heal.advisorName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.advisorName	Kepaptsoglou, Konstantinos	en
heal.committeeMemberName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Kepaptsoglou, Konstantinos	en
heal.committeeMemberName	Σπυροπούλου, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Spyropoulou, Ioanna	en
heal.committeeMemberName	Ψαριανός, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Psarianos, Vasileios	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	152 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false