Καινοτόμες τεχνολογίες για τη διαχείριση της έξυπνης εφοδιαστικής αλυσίδας

Παπαϊωάννου, Άννα; Papaioannou, Anna

dc.contributor.author	Παπαϊωάννου, Άννα	el
dc.contributor.author	Papaioannou, Anna	en
dc.date.accessioned	2022-11-07T10:17:44Z
dc.date.available	2022-11-07T10:17:44Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56102
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23800
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας	el
dc.title	Καινοτόμες τεχνολογίες για τη διαχείριση της έξυπνης εφοδιαστικής αλυσίδας	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Οικονομικά	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-09-01
heal.abstract	Ως εφοδιαστική αλυσίδα ορίζουμε τη ροή των υλικών, πληροφοριών ή υπηρεσιών από τον παραγωγό μέχρι και τον τελικό καταναλωτή. Οι βασικοί στόχοι έχουν παραμείνει αναλλοίωτοι και αφορούν την μείωση του κόστους για να προσφέρεται το κάθε προϊόν ή υπηρεσία στον καταναλωτή με τη χαμηλότερη τιμή και η αύξηση της ποιότητας. Οι προκλήσεις συνοψίζονται και πηγάζουν από τη παγκοσμιοποίηση των αγορών, την ύπαρξη και διακίνηση όλο και περισσότερων προϊόντων που δεν είναι αυθεντικά και την μετατροπή σε μια ευάλωτη αλυσίδα που επηρεάζεται άμεσα από πολλούς παράγοντες και κινδύνους. Η πανδημία του Covid-19 δεν μπόρεσε να αποτελέσει εξαίρεση. Άλλαξε ριζικά τη λειτουργία και τις απαιτήσεις της. Η διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας ασχολείται με τη σύνδεση και τον συντονισμό όλων των δραστηριοτήτων της εφοδιαστικής αλυσίδας από τη πιο μικρή έως τη πιο μεγάλη. Σε αυτήν ανήκουν ο σχεδιασμός, η διαχείριση των προμηθευτών και πελατών, που αποτελούν δύο πολύ σημαντικούς παράγοντες αφού ο ένας έχει να κάνει με τη προμήθεια και τις αγορές και ο άλλος με τις πωλήσεις και το κέδρος και η παραγωγή. Επιπλέον, ανήκει και η διαχείριση μεταφορών, δηλαδή την εύρεση άριστου τρόπου μεταφοράς και διακίνησης, η διαχείριση παραγγελιών και αποθήκευσης με άμεση επίδραση στα κόστη και τέλος το τμήμα των επιστροφών που αν και συχνά παραβλέπετε είναι εξίσου σημαντικό καθώς αποτελεί άμεση επαφή του πελάτη με τον προμηθευτή. Οι σύγχρονες απαιτήσεις έχουν οδηγήσει στη γέννηση της έξυπνης εφοδιαστικής αλυσίδας, όπου εκμεταλλεύεται νέες τεχνολογίες για τη βελτίωση των δραστηριοτήτων και λειτουργιών της εφοδιαστικής αλυσίδας σύμφωνα με τις τρέχουσες απαιτήσεις. Τα επιπλέον χαρακτηριστικά που προσφέρει είναι χρήση ευφυών συστημάτων, διασυνδεσιμότητα και κατάλληλος εξοπλισμός. Οι βασικές τεχνολογίες που βοηθούν τη ομαλή λειτουργία της έξυπνης εφοδιαστικής αλυσίδας και την εξέλιξή της είναι: • Internet of Things (IoT), • Radio Frequency Identification (RFID), • Blockchain, • Cloud Computing, • Big Data Analysis (BDA), • Τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) και • Επαυξημένη πραγματικότητα. Τα πληροφοριακά συστήματα είναι ένα ολοκληρωμένο σύνολο για την συλλογή, αποθήκευση και επεξεργασία των πληροφοριών. Αποτελούνται κατά κύριο λόγο από τη βάση δεδομένων, τη διαχείριση συναλλαγών, τη διαχείριση ελέγχου, τον προσομοιωτή λήψης αποφάσεων και τον προσομοιωτή στρατηγικού σχεδιασμού. Οι βασικές αρχές κάτω από τις οποίες λειτουργεί είναι η εγκυρότητα, η διαφάνεια, η προσβασιμότητα, η ακεραιότητα δεδομένων, η αμεσότητα, η ευελιξία και η έγκυρη προσομοίωση σε πραγματικό χρόνο. Το IoT είναι ένα δίκτυο φυσικών αντικειμένων που είναι συνδεδεμένα ψηφιακά και καταγράφουν, παρακολουθούν ή αλληλοεπιδρούν. Αποτελεί ένας σύγχρονος τρόπος συλλογής δεδομένων αφού μεταφράζει πληροφορίες από το φυσικό στον ψηφιακό κόσμο. Τα οφέλη που παρέχει είναι η αυξημένη ακρίβεια των δεδομένων και η ορατότητα από τη συλλογή δεδομένων από διάφορα σημεία σε όλο το μήκος της αλυσίδας. Ωστόσο, υπάρχουν ζητήματα σχετικά με την ασφάλεια, την κατάλληλη εκπαίδευση του προσωπικού μετά την εφαρμογή και την υψηλή εξάρτηση της τεχνολογίας από τη ποιότητα δικτύου. Η τεχνολογία RFID χρησιμοποιεί ασύρματα συστήματα για την καταγραφή πληροφοριών. Αποτελείται από δύο σημαντικά εξαρτήματα: τον σαρωτή και την ετικέτα και θεωρείται το σύγχρονο αντικαταστατό των κλασικών barcodes. Έχει ήδη εφαρμοστεί σε μεγάλες εταιρίες με επιτυχία όπως τη Walmart, Tesco, Metro, Ford και Uniliver. Κυρίως εφαρμόζεται κατά τη λειτουργία της αποθήκης και των μεταφορών. Θεωρείται επίσης ως λύση για το φαινόμενο Bullwhip που εμφανίζεται στην εφοδιαστική αλυσίδας σχετικά με τη παραμόρφωση της ζήτησης στο μήκος. Ορισμένα από τα εμπόδια κατά την εφαρμογή είναι οι περιορισμοί που θέτονται από τη κατάσταση των προϊόντων, η συχνή ανθρώπινη παρέμβαση σε σημεία που το σύστημα κολλάει και το υψηλό κόστος της επένδυσης. Το Blockchain είναι ένα αποκεντρωμένο σύστημα συλλογής δεδομένων που καταγράφονται με μόνιμο χαρακτήρα. Συνδυάζεται ήδη με πολλές τεχνολογίες, με αποτέλεσμα να αυξάνει ακόμη περισσότερο το εύρος των εφαρμογών του. Προσφέρει αυξημένη ασφάλεια κατά την εκτέλεση των συναλλαγών και τη έννοια των έξυπνων συμβολαίων. Παράλληλα, συνοδεύεται και από ορισμένα εμπόδια όπως ότι δεν έχει αποκτήσεις το κατάλληλο επίπεδο ωριμότητας και σε πολλές περιπτώσεις αποδίδει σε χαμηλότερα επίπεδα σε σχέση με τα παραδοσιακά συστήματα. Εφαρμόζεται σε πολλές εταιρίες που του τομέα των τροφίμων και των φαρμάκων. To Cloud Computing περιγράφεται ως η τεχνολογία υπολογιστών με δυναμικά κλιμακούμενες πηγές που παρέχονται μέσω του διαδικτύου. Διαθέτει πολλά οφέλη σε σχέση με το κόστος, τη ταχύτητα, την κλίμακα δράσης, τη παραγωγικότητα, την απόδοση, την αξιοπιστία και την ασφάλεια. Τα είδη που υπάρχουν είναι τρία: το δημόσιο, το ιδιωτικό και το υβριδικό, ενώ οι τύποι είναι στο σύνολο τέσσερις: IaaS, PaaS, SaaS και cloud computing χωρίς servers. Η επιλογή του κατάλληλου είδους και τύπου γίνεται πάντα με βάση τις ανάγκες και απαιτήσεις της εκάστοτε επιχείρησης. Από το συνδυασμό του Blockchain με το cloud computing προέκυψε το BaaS, το οποίο φέρει ορισμένα από τα χαρακτηριστικά και των δύο τεχνολογιών. Τα Big Data είναι δεδομένα που υπερβαίνουν την ικανότητα επεξεργασίας από παραδοσιακά συστήματα βάσης δεδομένων και το BDA είναι η ανάλυση αυτών. Τα δεδομένα αυτά χαρακτηρίζονται από ταχύτητα, μεγάλο όγκο, ποικιλία, αξία και φιλαλήθεια. Συμβάλουν στη λήψη αποφάσεων και τη παροχή μελλοντικών προβλέψεων μέσα από την ανάλυση και την επεξεργασία τους. Ωστόσο αξίζει να σημειωθεί ότι η επεξεργασία τους αποτελεί μια δύσκολη διαδικασία, απαιτεί το κατάλληλο ανθρώπινο δυναμικό για να λειτουργήσει σωστά και πλέον με την προστασία των προσωπικών δεδομένων έχουν δημιουργηθεί πολλά ζητήματα που δεν του επιτρέπουν την ομαλή λειτουργία. Η τεχνητή νοημοσύνη ασχολείται με την κατασκευή των μηχανών που έχουν την ικανότητα να ενεργούν με τα αντίστοιχα επίπεδα νοημοσύνης που θα ενεργούσε ένας άνθρωπος. Δρουν βοηθητικά κατά τη λήψη αποφάσεων και στην ανάλυση συμπεριφοράς. Η επαυξημένη πραγματικότητα είναι η ενισχυμένη εκδοχή του κόσμου με τη χρήση πολυμέσων. Έχει ήδη χρησιμοποιηθεί στις δραστηριότητες της λειτουργίας των αποθηκών. Τα εμπόδια όμως που εμφανίζονται κατά τη δράση του λειτουργούν κατασταλτικά, καθώς έχει διαπιστωθεί μια δυσκολία χρήσης ειδικά μετά από πολύωρη εργασία. Παράλληλα, απαιτείται ειδική εκπαίδευση πάνω στη χρήση του εξοπλισμού.	el
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Παναγόπουλος, Αθανάσιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	115 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false