Μελέτη τεχνικών μοντελοποίησης χρονοσεριών οπτικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Sentinel-2

Μαντζανάς, Κωνσταντίνος; Mantzanas, Konstantinos

dc.contributor.author	Μαντζανάς, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Mantzanas, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2022-11-24T12:09:52Z
dc.date.available	2022-11-24T12:09:52Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56248
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23946
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Χρονοσειρές	el
dc.subject	Σύνολο δεδομένων	el
dc.subject	Καλλιέργεις	el
dc.subject	Time series	en
dc.subject	Cultivation	en
dc.subject	Dataset	en
dc.subject	NDVI index	en
dc.subject	Sentinel-2	en
dc.subject	Δείκτης NDVI	el
dc.title	Μελέτη τεχνικών μοντελοποίησης χρονοσεριών οπτικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Sentinel-2	el
dc.title	Study of Time series modeling techniques of Sentinel-2 optical remote sensing data	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-07-20
heal.abstract	Η χρήση χρονοσειρών δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για την μελέτη περιοχών είναι ένα όλο ένα και μεγαλύτερο μείζον θέμα στον κλάδο της Τηλεπισκόπησης. Στην σημερινή εποχή, υπάρχει αρκετά μεγάλος όγκος δεδομένων λόγω των πολυάριθμων πολυφασματικών δορυφόρων που παρέχουν συνεχώς δεδομένα για κάθε σημείο στη Γη, για κάθε χρονική στιγμή. Όπως είναι λογικό, η πρόβλεψη τιμών του δείκτη βλάστησης NDVΙ κρίνεται ύψιστης σημασία για χρονικές στιγμές στις οποίες δεν διατίθενται δεδομένα από ύπαρξης σύννεφων κυρίως τους χειμερινούς μήνες που λόγω αυτών αποκρύπτεται πολύτιμη πληροφορία και κάποιες απεικονίσεις κρίνονται ως μη κατάλληλες με αποτέλεσμα να συναντάμε πολύ μεγαλύτερο αριθμό δεδομένων τους καλοκαιρινούς μήνες σε σχέση με τους υπόλοιπους μήνες. Όπως είναι λογικό, σκοπός αυτής της εργασία είναι ο προσδιορισμός των τιμών αυτών μέσα από την προσαρμογή (Fit approach) αρμονικών γραμμικών και μη μοντέλων σε μία χρονοσειρά δεδομένων. Το σύνολο των δεδομένων που εμπεριέχει απεικονίσεις έχον χρονική έκταση ενός έτους, από 26 Οκτωβρίου του 2018 έως τις 26 Οκτωβρίου του 2019. Εφαρμόστηκαν 2 μέθοδοι παρεμβολής και 3 διαφορετικά αρμονικά μοντέλα, από τα οποία τα δύο είναι γραμμικά μοντέλα και το τελευταίο είναι μη γραμμικό, προκειμένου να βρεθεί το καλύτερο μοντέλο που μπορεί να προσαρμοστεί στα παραπάνω δεδομένα. Τέλος, δημιουργήθηκαν συνθετικές απεικονίσεις για χρονικές στιγμές που ενώ ήταν ήδη γνωστές, θεωρήθηκαν ως άγνωστες για να υπολογιστεί η εγκυρότητα του μοντέλου και η αποχή του από τις πραγματικές τιμές.	el
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Πατεράκη, Μαρία	el
heal.committeeMemberName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	54 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false