HEAL DSpace

Μελέτη τεχνικών μοντελοποίησης χρονοσεριών οπτικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Sentinel-2

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Μαντζανάς, Κωνσταντίνος el
dc.contributor.author Mantzanas, Konstantinos en
dc.date.accessioned 2022-11-24T12:09:52Z
dc.date.available 2022-11-24T12:09:52Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56248
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23946
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Χρονοσειρές el
dc.subject Σύνολο δεδομένων el
dc.subject Καλλιέργεις el
dc.subject Time series en
dc.subject Cultivation en
dc.subject Dataset en
dc.subject NDVI index en
dc.subject Sentinel-2 en
dc.subject Δείκτης NDVI el
dc.title Μελέτη τεχνικών μοντελοποίησης χρονοσεριών οπτικών τηλεπισκοπικών δεδομένων Sentinel-2 el
dc.title Study of Time series modeling techniques of Sentinel-2 optical remote sensing data en
heal.type bachelorThesis
heal.classification Τηλεπισκόπηση el
heal.classification Τηλεπισκόπηση el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2022-07-20
heal.abstract Η χρήση χρονοσειρών δορυφορικών τηλεπισκοπικών δεδομένων για την μελέτη περιοχών είναι ένα όλο ένα και μεγαλύτερο μείζον θέμα στον κλάδο της Τηλεπισκόπησης. Στην σημερινή εποχή, υπάρχει αρκετά μεγάλος όγκος δεδομένων λόγω των πολυάριθμων πολυφασματικών δορυφόρων που παρέχουν συνεχώς δεδομένα για κάθε σημείο στη Γη, για κάθε χρονική στιγμή. Όπως είναι λογικό, η πρόβλεψη τιμών του δείκτη βλάστησης NDVΙ κρίνεται ύψιστης σημασία για χρονικές στιγμές στις οποίες δεν διατίθενται δεδομένα από ύπαρξης σύννεφων κυρίως τους χειμερινούς μήνες που λόγω αυτών αποκρύπτεται πολύτιμη πληροφορία και κάποιες απεικονίσεις κρίνονται ως μη κατάλληλες με αποτέλεσμα να συναντάμε πολύ μεγαλύτερο αριθμό δεδομένων τους καλοκαιρινούς μήνες σε σχέση με τους υπόλοιπους μήνες. Όπως είναι λογικό, σκοπός αυτής της εργασία είναι ο προσδιορισμός των τιμών αυτών μέσα από την προσαρμογή (Fit approach) αρμονικών γραμμικών και μη μοντέλων σε μία χρονοσειρά δεδομένων. Το σύνολο των δεδομένων που εμπεριέχει απεικονίσεις έχον χρονική έκταση ενός έτους, από 26 Οκτωβρίου του 2018 έως τις 26 Οκτωβρίου του 2019. Εφαρμόστηκαν 2 μέθοδοι παρεμβολής και 3 διαφορετικά αρμονικά μοντέλα, από τα οποία τα δύο είναι γραμμικά μοντέλα και το τελευταίο είναι μη γραμμικό, προκειμένου να βρεθεί το καλύτερο μοντέλο που μπορεί να προσαρμοστεί στα παραπάνω δεδομένα. Τέλος, δημιουργήθηκαν συνθετικές απεικονίσεις για χρονικές στιγμές που ενώ ήταν ήδη γνωστές, θεωρήθηκαν ως άγνωστες για να υπολογιστεί η εγκυρότητα του μοντέλου και η αποχή του από τις πραγματικές τιμές. el
heal.advisorName Καράντζαλος, Κωνσταντίνος el
heal.committeeMemberName Καράντζαλος, Κωνσταντίνος el
heal.committeeMemberName Πατεράκη, Μαρία el
heal.committeeMemberName Καραθανάση, Βασιλεία el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 54 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα