Σύνδεση τεχνολογιών τεχνητής ευφυΐας με τεχνολογία υλικών

Παλαιός, Μιχαήλ; Palaios, Michail

dc.contributor.author	Παλαιός, Μιχαήλ	el
dc.contributor.author	Palaios, Michail	en
dc.date.accessioned	2022-11-28T10:02:44Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56268
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23966
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Εξέλιξη της Μικροδομής	el
dc.subject	Μέθοδος Phase-Field	el
dc.subject	Στατιστική Μικροδομών	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Γκαουσιανές Διαδικασίες	el
dc.subject	Microstructural Evolution	en
dc.subject	Phase-Field Modeling	en
dc.subject	Microstructure Statistics	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject	Gaussian Processes	en
dc.title	Σύνδεση τεχνολογιών τεχνητής ευφυΐας με τεχνολογία υλικών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επιστήμη των Υλικών	el
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.dateAvailable	2023-11-27T22:00:00Z
heal.language	el
heal.access	embargo
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-07-20
heal.abstract	Η δημιουργία και κατανόηση των συνδέσεων μεταξύ της κατεργασίας, της μικροδομής και των ιδιοτήτων, για τον σχεδιασμό διεργασιών και προϊόντων, βρίσκεται στο επίκεντρο της μηχανικής των υλικών. Προς αυτή την κατεύθυνση, η μέθοδος «phase-field» εφαρμόζεται κατά κόρον για τη μοντελοποίηση της εξέλιξης της μικροδομής στη μεσοκλίμακα. Δημιουργούνται, με αυτό τον τρόπο, συνδέσεις μεταξύ των κατεργασιών και της μικροδομής, οι οποίες μπορούν να επεκταθούν προς τις ιδιότητες του αντίστοιχου υλικού. Η μέθοδος «phase-field», ωστόσο, εκτός του σημαντικού υπολογιστικού κόστους της, πραγματεύεται το ευθύ πρόβλημα της πρόβλεψης της εξέλιξης της μικροδομής. Για την αντιστροφή των συνδέσεων και για τη βελτιστοποίηση των παραμέτρων επεξεργασίας που οδηγούν στις επιθυμητές μικροδομές και ιδιότητες, η προσέγγιση θα πρέπει να αλλάξει. Στη συγκεκριμένη εργασία, η μικροδομή συνδέεται με την κατεργασία της ανόπτησης μέσω της υποκατάστατης μοντελοποίησης της μεθόδου «phase-field», η οποία αφορά στο φαινόμενο της ανακρυστάλλωσης στα κράματα χαλκού-νικελίου. Το φαινόμενο, αρχικά, προσομοιώνεται σε στρατηγικά τοποθετημένα σημεία του χώρου των παραμέτρων επεξεργασίας (θερμοκρασία και διάρκεια ανόπτησης). Έτσι, προκύπτουν οι τελικές μικροδομές, που θα αποτελέσουν και τη βάση για τα δεδομένα που θα αξιοποιηθούν από τα υποκατάστατα μοντέλα μηχανικής μάθησης. Στη συνέχεια, το σύνολο των τελικών μικροδομών ποσοτικοποιείται μέσω των «two-point statistics» και της «principal component analysis». Ως αποτέλεσμα, προκύπτει ένα σύνολο δεδομένων λίγων διαστάσεων που μπορεί να αξιοποιηθεί πλέον από μοντέλα μηχανικής μάθησης. Δύο μοντέλα παλινδρόμησης με βάση τις Γκαουσιανές διαδικασίες προπονούνται με δεδομένα εισόδου τις παραμέτρους επεξεργασίας και με δεδομένα εξόδου τα μεγέθη που προκύπτουν από την εφαρμογή της «principal component analysis». Δημιουργούνται, με αυτό τον τρόπο, εύκολα προσβάσιμες συνδέσεις μεταξύ της ανόπτησης και των μικροδομών των συγκεκριμένων κραμάτων. Αυτές μπορούν να επεκταθούν προς τις ιδιότητες και να αντιστραφούν μέσω της Μπεϋζιανής βελτιστοποίησης.	el
heal.advisorName	Παπαευθυμίου, Σπύρος	el
heal.committeeMemberName	Ξενίδης, Άνθιμος	el
heal.committeeMemberName	Πάνιας, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουργών. Τομέας Μεταλλουργίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	123 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false