Πρόβλεψη κινδύνου ενεργειακής φτώχειας με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης

Τσουκνίδας, Αθανάσιος; Tsouknidas, Athanasios

dc.contributor.author	Τσουκνίδας, Αθανάσιος	el
dc.contributor.author	Tsouknidas, Athanasios	en
dc.date.accessioned	2022-11-28T10:09:44Z
dc.date.available	2022-11-28T10:09:44Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56271
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.23969
dc.rights	Default License
dc.subject	Ενεργειακή φτώχεια	el
dc.subject	Ορεινές Περιοχές	el
dc.subject	Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης	el
dc.subject	Ενέργεια	el
dc.subject	Energy Poverty	en
dc.subject	Machine Learning Algorithms	en
dc.subject	Mountain areas	en
dc.subject	Ενεργειακή Κρίση	el
dc.subject	Energy Crisis	el
dc.title	Πρόβλεψη κινδύνου ενεργειακής φτώχειας με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ενεργειακή διαχείριση	el
heal.classification	Energy Management	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-07-18
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία πραγματοποιήθηκε ανάλυση του φαινομένου της ενεργειακής φτώχειας στις ορεινές περιοχές της Ελλάδας με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα, πραγματοποιήθηκε επισκόπηση των ιδιαίτερων χαρακτηριστικών της ενεργειακής φτώχειας, με αναφορά στην εξέλιξη της έρευνας στην εκτίμηση του φαινομένου καθώς και στην έκταση που λαμβάνει στις ορεινές περιοχές. Στο κύριο μέρος της εργασίας χρησιμοποιήθηκαν αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης με σκοπό την αξιολόγηση της ικανότητάς τους να προβλέψουν τον κίνδυνο εμφάνισης ενεργειακής φτώχειας με αποδεκτή ακρίβεια. Ειδικότερα, επιχειρήθηκε η πρόβλεψη τριών αντικειμενικών δεικτών ενεργειακής φτώχειας (outputs) βάσει πέντε υποκειμενικών δεικτών ενεργειακής φτώχειας (inputs) –μεμονωμένων αλλά και πολλών συνδυασμών των τελευταίων- με εφαρμογή έξι διαφορετικών αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Από τις εν λόγω δοκιμές παρήχθησαν μοντέλα με οριακά ικανοποιητική απόδοση και εύρος ακρίβειας 55% – 61%, και εξήχθησαν συμπεράσματα αναφορικά με την ικανότητα πρόβλεψης του κινδύνου εμφάνισης ενεργειακής φτώχειας των επιλεχθέντων αλγορίθμων. Τα πρώτα ευρήματα εφαρμογής της μηχανικής μάθησης στο φαινόμενο της ενεργειακής φτώχειας θέτουν τα θεμέλια για εκτενέστερη έρευνα στο αντικείμενο.	el
heal.advisorName	Καλιαμπάκος, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Καλιαμπάκος, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Δαμίγος, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Μπενάρδος, Ανδρέας	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουργών. Τομέας Μεταλλευτικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	115 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false