Ανάλυση επιβίωσης: το μοντέλο του Cox, ποινικοποιημένες μέθοδοι και δένδρα επιβίωσης

Ντούσκα, Μαρίνα; Ntouska, Marina

dc.contributor.author	Ντούσκα, Μαρίνα	el
dc.contributor.author	Ntouska, Marina	en
dc.date.accessioned	2022-12-02T12:04:06Z
dc.date.available	2022-12-02T12:04:06Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56341
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24039
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Survival analysis	en
dc.subject	Cox model	en
dc.subject	Ridge regression	en
dc.subject	Lasso	en
dc.subject	Survival trees	en
dc.subject	Ανάλυση επιβίωσης	el
dc.subject	Μοντέλο του Cox	el
dc.subject	Παλινδρόμηση Ridge	el
dc.subject	Παλινδρόμηση Lasso	el
dc.subject	Δένδρα επιβίωσης	el
dc.title	Ανάλυση επιβίωσης: το μοντέλο του Cox, ποινικοποιημένες μέθοδοι και δένδρα επιβίωσης	el
dc.title	Survival analysis: Cox's model, Shrinkage methods and survival trees	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανάλυση Επιβίωσης	el
heal.classification	Δένδρα Επιβίωσης	el
heal.classification	Ποινικοποιημένες Μέθοδοι	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-06-24
heal.abstract	Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να αναλύσει τεχνικές που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση δεδομένων διάρκειας ζωής ή αλλιώς στην ανάλυση επιβίωσης. Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύεται η ιδιαιτερότητα των δεδομένων διάρκειας ζωής, η αποκοπή δεδομένων και επιπλέον αναφέρονται οι βασικοί ορισμοί που χρειάζονται στην μη-παραμετρική ανάλυση επιβίωσης. Στο δεύτερο κεφάλαιο ορίζεται το ημιπαραμετρικό μοντέλο αναλογικής διακινδύνευσης του Cox. Το μοντέλο και αναπτύσσεται, παρουσιάζοντας πως εκτιμώνται οι συντελεστές του και επίσης πως μπορούν να πραγματοποιηθούν οι έλεγχοι υποθέσεων του μοντέλου. Στη συνέχεια, αναφέρονται οι προεκτάσεις που μπορούν να γίνουν στο μοντέλο του Cox, οι έλεγχοι για την ισχύ της υπόθεσης αναλογικής διακινδύνευσης και τα βασικά στοιχεία που χρησιμοποιούνται στην εκτίμηση της προβλεπτικής ικανότητας του μοντέλου μέσω της καμπύλης ROC. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι ποινικοιποιημένες μέθοδοι παλινδρόμησης, Ridge και Lasso, για την εκτίμηση των συντελεστών παλινδρόμησης του μοντέλου και η εφαρμογή τους στο μοντέλο του Cox. Στο τέταρτο κεφάλαιο, περιγράφεται πως μπορούν να δημιουργηθούν δένδρα παλινδρόμησης με σκοπό την πρόβλεψη της πορείας της υγείας ασθενών και τον εντοπισμό των σημαντικών παραγόντων που επηρεάζουν την εξέλιξη των ασθενειών τους. Τέλος, στο πέμπτο κεφάλαιο της εργασίας, η μεθοδολογία που προηγήθηκε εφαρμόζεται στην ανάλυση δεδομένων ενός συνόλου από ασθενείς που πάσχουν από καρκίνο του μαστού.	el
heal.abstract	The purpose of this study is to analyse techniques that are used in survival analysis. In the first chapter the particular feature of survival data, censored observations and also basic definitions of non-parametric survival analysis are presented. The second chapter defines Cox's semi-parametric, proportional hazards model. The model is developed, showing how its coefficients are estimated and also how hypothesis testing can be carried out. Next, reference is made to extensions that can be made to the Cox model, tests for the proportional hazards assumption and the basic tools for estimating the predictive ability of the model through the ROC curve. In the third chapter the penalty methods, Ridge and Lasso, for the estimation of regression coefficients and their application to the Cox model are presented. The fourth chapter describes how regression trees can be created in order to predict the course of patients' health and to identify the important factors that influence the progression of their disease. Finally, in the fifth chapter of the study, the preceding methodology is applied to the analysis of data on a group of patients suffering from breast cancer.	en
heal.advisorName	Καρώνη, Χρυσηίς	el
heal.committeeMemberName	Παπανικολάου, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Παυλοπούλου, Καλλιόπη	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	108 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false