dc.contributor.author | Κοραλής, Θεοδόσιος![]() |
el |
dc.contributor.author | Koralis, Theodosios![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2022-12-16T08:37:00Z | |
dc.date.available | 2022-12-16T08:37:00Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56464 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24162 | |
dc.description | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Μαθηματική Προτυποποίηση σε Σύγχρονες Τεχνολογίες και στα Χρηματοοικονομικά” | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Ανίχνευση Ψευδών Ειδήσεων | el |
dc.subject | Μηχανική Μάθηση | el |
dc.subject | Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας | el |
dc.title | Εφαρμογές αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην ανίχνευση ψευδών ειδήσεων και διερεύνηση χρήσης τους ως εργαλεία των ευρωπαϊκών πολιτικών καταπολέμησης του φαινομένου της διαδικτυακής παραπληροφόρησης | el |
heal.type | masterThesis | |
heal.classification | Μηχανική Μάθηση | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2022-09-29 | |
heal.abstract | Η παρούσα εργασία στοχεύει τόσο στην περιγραφή και ταξινόμηση με βάση την αλγοριθμική προσέγγιση, των υπαρχόντων εργαλείων εύρεσης/ αναγνώρισης ψευδών ειδήσεων σε διαδικτυακές πλατφόρμες ενημέρωσης όσο και στην παρουσίαση των αποτελεσμάτων πέντε εξ’ αυτών μετά την εφαρμογή τους σε συγκεκριμένο σύνολο ανοιχτών δεδομένων ειδήσεων (Fake News Inference Dataset – FNID). Μετά την παρουσίαση των ποσοτικών αποτελεσμάτων της εφαρμογής, θα συζητηθούν τόσο εναλλακτικές ή/και συμπληρωματικές μέθοδοι για την αναγνώριση ψευδών ειδήσεων αλλά θα τοποθετηθούν και στο ευρύτερο πλαίσιο συζήτησης προς εφαρμογή τους ως κοινοτικά (ευρωπαϊκά) εργαλεία. Επίσης, γίνεται αναφορά στην ποιότητα των δεδομένων και πως αυτή επηρεάζει την απόδοση των υπαρχόντων εργαλείων και μεθόδων αλλά και πως τα διαθέσιμα ανοιχτά και μη σύνολα δεδομένων μπορούν να εμπλουτιστούν για αυτό τον σκοπό. | el |
heal.advisorName | Στεφανέας, Πέτρος | el |
heal.committeeMemberName | Στεφανέας, Πέτρος | el |
heal.committeeMemberName | Τσιαβός, Πρόδρομος | el |
heal.committeeMemberName | Καρώνη, Χρυσηίς | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 93 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | false | |
heal.fullTextAvailability | false | |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: