Ο ρόλος της επιστήμης δεδομένων στην τέταρτη βιομηχανική επανάσταση.

Καλαϊτζής, Ιωάννης; Kalaitzis, Ioannis

dc.contributor.author	Καλαϊτζής, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Kalaitzis, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2022-12-16T10:11:34Z
dc.date.available	2022-12-16T10:11:34Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56471
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24169
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Επιστήμη Δεδομένων	el
dc.subject	Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση	el
dc.subject	Ανάλυση Δεδομένων	el
dc.subject	Επιχειρηματική Ευφυΐα	el
dc.subject	Ψηφιακά Εργαλεία	el
dc.subject	Data Science	en
dc.subject	Fourth Industrial Revolution	en
dc.subject	Data Analysis	en
dc.subject	Business Intelligence	en
dc.subject	Digital Tools	en
dc.title	Ο ρόλος της επιστήμης δεδομένων στην τέταρτη βιομηχανική επανάσταση.	el
dc.title	The role of the data science in the fourth industrial revolution.	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Επιστήμη Δεδομένων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-09
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά το ρόλο που έχει διαδραματίσει μέχρι σήμερα η επιστήμη των δεδομένων στην τέταρτη βιομηχανική επανάσταση καθώς και τις μελλοντικές της κατευθύνσεις. Παράλληλα, παραθέτει προτάσεις και παραδείγματα ψηφιακών λύσεων διαφορετικών τεχνολογιών που σχετίζονται με την εν λόγω επιστήμη. Αρχικά περιγράφονται εισαγωγικές έννοιες της επιστήμης των δεδομένων και αναλύεται ο βαθμός εισχώρησής της σε κομβικούς τομείς της κοινωνίας σε παγκόσμιο αλλά και σε εθνικό επίπεδο. Ακόμη, περιγράφονται οι χρήσεις, οι μελλοντικές ευκαιρίες και τα οφέλη που μπορούν να υπάρξουν από αυτήν στην οικονομία, στην υγεία, στις μεταφορές και στο σχεδιασμό «έξυπνων» πόλεων. Στη συνέχεια προσδιορίζονται τα τρία κυριότερα επίπεδα μιας ομάδας ανάλυσης δεδομένων και οι ρόλοι που πηγάζουν από αυτά στα πλαίσια ενός σύγχρονου οργανισμού. Αφού μελετηθεί η διαχείριση των δεδομένων από πλευράς οργάνωσης ανθρώπινου δυναμικού, εν συνεχεία παρουσιάζεται από λειτουργικής άποψης η διαδρομή που συνήθως ακολουθείται για την υλοποίησή της. Με βάση τα παραπάνω μελετάται η περίπτωση του συστήματος συστάσεων της εταιρείας Netflix. Η εν λόγω μελέτη οδηγεί στον εντοπισμό χρήσιμων παραδειγμάτων σωστής αξιοποίησης της επιστήμης των δεδομένων και στην εξαγωγή προτάσεων προς άλλες εταιρείες του κλάδου. Τέλος, η εργασία παρουσιάζει σύγχρονα πληροφοριακά συστήματα, ψηφιακά εργαλεία και γλώσσες προγραμματισμού και συνοψίζει τα οφέλη που μπορούν να προκύψουν από αυτά με την ταυτόχρονη αξιοποίηση των δεδομένων, προσφέροντας παράλληλα προτάσεις εφαρμογής και ανάπτυξης ομάδων δεδομένων σε επιχειρησιακό πλαίσιο με στόχο την ομαλή και ασφαλή τους μετάβαση σε ένα σύγχρονο περιβάλλον δεδομένων.	el
heal.abstract	The present thesis studies the role that data science has played so far in the fourth industrial revolution as well as its future directions. In addition, it lists proposals and examples of digital solutions of different technologies related to this science. Initially, introductory concepts of data science are described and the degree of its penetration into important sectors of society at global and national level is analyzed. Furthermore, the uses, future opportunities and benefits that can be obtained from it in the economy, health, transportation, and the design of "smart" cities are described. Moreover, the three main levels of a data analysis team and the roles that flow from them within a modern organization are identified. After studying the management of the data from the point of view of organization’s human resources, the route that is usually followed for its implementation is then presented from an operational point of view. According to the above, the case of the recommendation system of the Netflix company is studied. This study leads to the identification of useful examples of the correct use of data science and the extraction of proposals to other companies in the sector. Finally, the paper presents modern information systems, digital tools and programming languages and summarizes the benefits that can arise from the these with the utilization of data, while offering proposals for the application and development of data groups in a business context with the aim of their smooth and safe transition to a modern data environment.	en
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	116 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false