dc.contributor.author |
Σαββοπούλου, Μαρίνα
|
el |
dc.contributor.author |
Savvopoulou, Marina
|
en |
dc.date.accessioned |
2022-12-16T11:34:57Z |
|
dc.date.available |
2022-12-16T11:34:57Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56488 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24186 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Σημασιολογικός ιστός |
el |
dc.subject |
Συνδεδεμένα δεδομένα |
el |
dc.subject |
Γλώσσα ερωτημάτων |
el |
dc.subject |
RDF model |
en |
dc.subject |
Semantic web |
en |
dc.subject |
SPARQL |
en |
dc.subject |
triplestore |
en |
dc.subject |
Query language |
en |
dc.subject |
RDF μοντέλο |
el |
dc.subject |
Γλώσσα SPARQL |
el |
dc.title |
Ανάπτυξη εργαλείου για τη συγγραφή SPARQL ερωτημάτων |
el |
dc.title |
Development of a tool for writing SPARQL queries |
en |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Προγραμματισμός |
el |
heal.access |
campus |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2022-09-19 |
|
heal.abstract |
Η παρακάτω διπλωματική παρουσιάζει τη μελέτη που έγινε για να δημιουργηθεί μια πλατφόρμα που θα καθοδηγεί τον χρήστη στην συγγραφή SPARQL ερωτημάτων που θα είναι σημασιολογικά και συντακτικά ορθά, καθώς και την αρχιτεκτονική και τις τεχνολογίες που χρησιμοποιήθηκαν για την υλοποίηση της.
Το βασικό πρόβλημα με τα μεγάλα σύνολα δεδομένων (Big Data) είναι ότι περιέχουν σημαντική πληροφορία που είναι αρκετά δύσκολο να εξαχθεί. Για να διευκολυνθεί η χρήση αυτών των συνόλων δεδομένων έχουν μοντελοποιηθεί με βάσει το RDF μοντέλο και είναι διαθέσιμα μέσα από SPARQL endpoints.
Όμως παρόλα αυτά, για έναν χρήστη που δεν έχει αρκετή εξοικείωση με τον Σημασιολογικό Ιστό είναι δύσκολη η πρόσβαση στην πληροφορία. Η γλώσσα SPARQL έχει πολλούς και πολύπλοκους κανόνες, σχεδιασμένους να εξυπηρετούν την ποικιλότητα των RDF δεδομένων και την ημι-δομημένη τους μορφή.
Αυτό έχει σαν αποτέλεσμα, να είναι πολύ δύσκολη η συγγραφή πολύπλοκων ερωτημάτων που θα συμβάλουν στην απομόνωση της ζητούμενης πληροφορίας. Ένας τρόπος για την υποστήριξη του χρήστη σε αυτό είναι η δημιουργία εργαλείων υποστήριξης συγγραφής ερωτημάτων. Η πλατφόρμα που δημιουργήθηκε έχει ακριβώς αυτόν τον σκοπό, να βοηθήσει στην συγγραφή πολύπλοκων αλλά και απλών ερωτημάτων ώστε να είναι συντακτικά και σημασιολογικά ορθά. |
el |
heal.abstract |
The following document presents the study that was done to create a platform that will
guide the user in writing SPARQL queries that will be semantically and syntactically correct,
as well as the architecture and technologies used to implement it.
The main problem with Big Data sets is that they contain important information that is quite
difficult to extract. To facilitate the use of these datasets they have been modeled based on
the RDF model and are available through SPARQL endpoints.
Nevertheless, for a user who is not familiar enough with the Semantic Web, it is difficult to
access the information. The SPARQL language has many and complex rules, designed to
serve the diversity of RDF data and their semi-structured format.
As a result, it is very difficult to write complex questions that will help to isolate the
requested information. One way to support the user in this is to create query support tools.
The platform that was created has exactly this purpose, to help write complex but also
simple questions so that they are syntactically and semantically correct. |
en |
heal.advisorName |
Καντερέ, Βερένα |
el |
heal.committeeMemberName |
Συμβώνης, Αντώνιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Στεφανέας, Πέτρος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
71 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
false |
|
heal.fullTextAvailability |
false |
|