Τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για τους στόχους βιώσιμης ανάπτυξης

Δημόπουλος, Χρήστος; Dimopoulos, Christos

dc.contributor.author	Δημόπουλος, Χρήστος	el
dc.contributor.author	Dimopoulos, Christos	en
dc.date.accessioned	2022-12-16T11:51:42Z
dc.date.available	2022-12-16T11:51:42Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56492
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24190
dc.rights	Default License
dc.subject	Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Νευρωνικά Δίκτυα	el
dc.subject	Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων	el
dc.subject	Στόχοι Βιώσιμης Ανάπτυξης	el
dc.subject	Natural Language Processing	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject	Neural Networks	en
dc.subject	Social Networks Analysis	en
dc.subject	Sustainable Development Goals	en
dc.title	Τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για τους στόχους βιώσιμης ανάπτυξης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-09-21
heal.abstract	Η διπλωματική αυτή εργασία εξετάζει τη συμβολή της επιστήμης Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας στην επίτευξη των Στόχων Βιώσιμης Ανάπτυξης. Πρόκειται για ένα σύνολο 17 στόχων-προτάσεων που θεσπίστηκαν το 2015 από τον Οργανισμό Ηνωμένων Εθνών και υιοθετήθηκαν από τα κράτη-μέλη με σκοπό να τους πραγματοποιήσουν σε μία χρονική κλίμακα 15 ετών. Η εργασία πραγματεύεται την κατασκευή ενός μοντέλου ταξινόμησης κειμενικών αποσπασμάτων με βάση τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης, με απώτερο στόχο την εννοιολογική σύνδεση τους και την αξιοποίηση αδόμητης πληροφορίας για εξαγωγή γνώσης. Συγχρόνως, προτείνεται η βιβλιοθήκη ανοικτού κώδικα 'text2sdg', ως εύχρηστη εργαλειοθήκη για την απεικόνιση κειμενικών αποσπασμάτων στο πλαίσιο της Βιώσιμης Ανάπτυξης. Μέσω της παραπάνω διαδικασίας, κατασκευάζεται επιπλέον το SDG πλέγμα, πάνω στο οποίο ανιχνεύονται κοινότητες παρεμφερών Στόχων. Το SDG πλέγμα μπορεί να αποτελέσει πυξίδα συνεργασίας μεταξύ ενδιαφερομένων, καθώς εκφράζει τη διασυνδεσιμότητα των Στόχων και προτρέπει στη καθολική προσέγγιση τους ως ομάδες και όχι ως μεμονωμένες οντότητες. Τέλος, το μοντέλο ταξινόμησης εφαρμόζεται σε αναρτήσεις λογαριασμών επίσημων φορέων - κυβερνητικών και μη - στο Twitter, για δύο ξεχωριστές χρονικές περιόδους. Με αυτόν τον τρόπο, αντικατοπτρίζεται η έμφαση που δίνεται σε κάθε Στόχο και η επίδραση της επικαιρότητας σε αυτήν, ενώ εξάγονται χρήσιμα συμπεράσματα αναφορικά με τη θέση που κατέχει το όραμα Βιώσιμης Ανάπτυξης στη διεθνή γνώμη. Τονίζονται πιθανές αβλεψίες και αστοχίες στο βαθμό ευαισθητοποίησης γύρω από τους Στόχους και αναγνωρίζεται περισσότερο η αξία της διασυνδεσιμότητάς τους κατά την προβολή τους στα διαδικτυακά μέσα. Η παράλληλη ενίσχυση δράσεων μεταξύ ενδιαφερομένων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δύναται να συνεισφέρει στην έγκαιρη και έγκυρη επίτευξη ενός βιώσιμου μέλλοντος μέχρι το 2030.	el
heal.advisorName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Ρουσσάκη, Ιωάννα, Γεώργιος Ματσόπουλος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	82 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false