Ανάπτυξη πολυκριτηριακής μεθοδολογίας  Για την επιλογή της βέλτιστης περιοχής  (Δήμου) εγκ/σης σταθμών φόρτισης οχημάτων
ολοκληρωμένης διαχείρισης

Καφετζής, Νικόλαος; Kafetzis, Nikolaos

dc.contributor.author	Καφετζής, Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Kafetzis, Nikolaos	en
dc.date.accessioned	2022-12-19T10:10:01Z
dc.date.available	2022-12-19T10:10:01Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56500
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24198
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Ηλεκτρικά οχήματα	el
dc.subject	Promethee	en
dc.subject	Σχέδια φόρτισης Ηλεκτρικών Οχημάτων	el
dc.subject	Σταθμοί φόρτισης	el
dc.subject	Electric vehicles	en
dc.subject	Electric vehicle charging plan	en
dc.subject	Charging stations	en
dc.title	Ανάπτυξη πολυκριτηριακής μεθοδολογίας Για την επιλογή της βέλτιστης περιοχής (Δήμου) εγκ/σης σταθμών φόρτισης οχημάτων ολοκληρωμένης διαχείρισης	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	ΤΕΧΝΟ-ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-10-19
heal.abstract	Οι ευκαιρίες που δημιουργεί η παρούσα κατάσταση στην Ελλάδα στον τομέα της ηλεκτροκίνησης, δίνουν τη δυνατότητα σε υποψήφιους επενδυτές να συμμετάσχουν στον εθνικό χάρτη σταθμών φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων της χώρας. Η διαδικασία της απόφασης για στρατηγικές επενδύσεις περιλαμβάνει τον εντοπισμό, την αξιολόγηση και την επιλογή μεταξύ εναλλακτικών προγραµµάτων, τα οποία είναι πιθανό να έχουν μεγάλο αντίκτυπο στο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της επιχείρησης. Η επιλογή της βέλτιστης περιοχης – Δήμου για την εγκατάσταση Σταθμών φόρτισης σύμφωνα με το Σ.Φ.Η.Ο. των δήμων, είναι λοιπόν ένα σημαντικό πρόβλημα το οποίο καλείται να αντιμετωπίσει ένας ενδιαφερόμενος υποψήφιος επενδυτής. Στην παρούσα διπλωματική επιχειρείται η μοντελοποίηση του προβλήματος που καλείται να αντιμετωπίσει ένας υποψήφιος επενδυτής όσον αφορά την επιλογή του καταλληλότερου Δήμου για την υλοποίηση της επένδυσης ανάμεσα σε δέκα, για τους οποίους έχουμε διαθέσιμα τα Σ.Φ.Η.Ο. Στόχος της παρούσας, είναι η Ανάπτυξη πολυκριτήριας Μεθοδολογίας για την επιλογή της βέλτιστης περιοχής (Δήμου) εγκατάστασης Σταθμών φόρτισης ηλ. οχημάτων, παρουσιάζοντας την χρησιμότητα των εργαλείων αξιολόγησης, να δώσει μια συνολική εικόνα των μεθόδων των Π.Σ.Υ.Α., να παρουσιάσει τα οφέλη της μεθόδου που θα χρησιμοποιηθεί καθώς και να εξάγει συμπεράσματα ως προς τη χρήση και τις προοπτικές της.	el
heal.abstract	The opportunities created by the current situation in Greece in the field of electric mobility, enable prospective investors to participate in the country's national map of electric vehicle charging stations. The strategic investment decision process involves identifying, evaluating, and choosing among alternative programs that are likely to have a major impact on the firm's competitive advantage. The selection of the best area - Municipality for the installation of Charging Stations according to the Σ.Φ.Η.Ο. of the municipalities, is therefore an important problem that an interested prospective investor must face. In this diploma thesis, an attempt is made to model the problem that a prospective investor has to face in terms of choosing the most suitable Municipality for the implementation of the investment among ten, for which we have available the Σ.Φ.Η.Ο. The aim of this dissertation is the Development of a multi-criteria Methodology for the selection of the optimal area (Municipality) for the installation of Electric Vehicle Charging Stations, presenting the usefulness of the evaluation tools, to give an overall picture of the multi-criteria decision-making (MCDM) methods, to present the benefits of the method to be used as well as draw conclusions regarding its use and prospects.	en
heal.advisorName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	104 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false