HEAL DSpace

Έλεγχος πολυκοπτέρου με χρήση δυναμικής όρασης και νευρομορφικού υπολογιστικού συστήματος.

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Ντούρος, Ευάγγελος el
dc.contributor.author Ntouros, Evangelos en
dc.date.accessioned 2023-01-09T08:10:16Z
dc.date.available 2023-01-09T08:10:16Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56541
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24239
dc.relation http://aprovis3d.eu/ el
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Event-based vision en
dc.subject IBVS control en
dc.subject UAV en
dc.subject Neuromorphic computing en
dc.subject VLSI design en
dc.subject Δυναμική όραση el
dc.subject Έλεγχος οπτικής ανατροφοδότησης el
dc.subject Μη επανδρωμένα αεροσκάφη el
dc.subject Νευρομορφικά υπολογιστικά συστήματα el
dc.subject Σχεδιασμός VLSI el
dc.title Έλεγχος πολυκοπτέρου με χρήση δυναμικής όρασης και νευρομορφικού υπολογιστικού συστήματος. el
dc.title Multicopter control using dynamic vision and neuromorphic computing. en
heal.type masterThesis
heal.classification Ρομποτική el
heal.classification Robotics en
heal.language en
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2022-10-17
heal.abstract Σε αυτήν εργασία, αναπτύσεται μια ολοκληρωμένη στρατηγική ελέγχου για μη επανδρωμένα πολυκόπτερα με σκοπό την αποτελεσματική παρακολούθηση στόχων που ορίζονται από συνεχή τμήματα περιγεγραμμένων επιφανειών σε ένα περιβάλλον, όπως πεζοδρόμια. Το ρομπότ που χρησιμοποιήθηκε φέρει ένα δυναμικό αισθητήρα όρασης (DVS), ένα νευρομορφικό υπολογιστικό σύστημα (SpiNN-3) καθώς και ένα συμβατικό (NVIDIA Jetson AGX Xavier). Η DVS παράγει events, τα οποία τροφοδοτούνται ασύγχρονα σε μία υλοποίηση του μετασχηματισμού Hough με τη χρήση των Spiking Neural Networks (SNN) ώστε να εντοπίζει τις γραμμές του περιβάλλοντος. Η έξοδος του εν λόγω νευρωνικού δρομολογείται σε έναν αλγόριθμο παρακολούθησης που τρέχει στο Jetson AGX Xavier και σκοπός του έιναι να εντοπίζει και να παρακολουθεί τη γραμμή που αντιστοιχεί στο πεζοδρόμιο. Στη συνέχεια, αυτή αποτελεί την είσοδο ενός ελεγκτή οπτικής ανατροφοδότητης με βάση την εικόνα (IBVS), ο οποίος οδηγεί αυτόνομα το ρομπότ κατα μήκος του στόχου. Η προτεινόμενη αρχιτεκτονική πετυχαίνει υψηλής ακρίβειας εντοπισμό του στόχου, με πολύ γρήγορη ασύγχρονη ανανέωσή του. Ταυτόχρονα επιτυγχάνεται μείωση της καταναλισκόμενης, απο το σύστημα, ισχύος. Για την επίδειξη της αποτελεσματικότητας του προτεινόμενου συνολικού σχήματος ελέγχου, χρησιμοποιήθηκε ένα πολυκόπτερο οκτώ ελίκων με την DVS και το SpiNN-3, και πραγματοποιήθηκε μία σειρά πειραμάτων. el
heal.abstract In this thesis, an end-to-end control strategy for the efficient tracking of contour-based areas, such as pavements, is presented using a multirotor Unmanned Aerial Vehicle (UAV). The robot is equipped with a bio-inspired Dynamic Vision Sensor (DVS), a Neuromorphic (SpiNN-3), and a conventional (NVIDIA Jetson AGX Xavier) Computing platform. Concerning the detection part, a hybrid framework is developed which combines conventional and neuromorphic algorithms and hardware to detect and track contour-based areas. The DVS generates events, which are asynchronously fed into a Neuromorphic Hough Transform algorithm running on the SpiNN-3 board and implemented as a Spiking Neural Network (SNN) to detect lines in the visual scene. The SNN output is fed into a tracking algorithm, running in Jetson AGX Xavier, which tracks the pavement. Next, the asynchronous output of the detection module is fed into an IBVS controller, which allows the multirotor to autonomously navigate along the detected contour. The proposed architecture achieves high precision detection with fast asynchronous update while optimizing the system in terms of power consumption. A set of real-time experiments in various settings employing an octocopter equipped with a downward-looking DVS and a SpiNN-3 board demonstrate the effectiveness of the suggested control scheme. en
heal.advisorName Kyriakopoulos, Kostas en
heal.committeeMemberName Kyriakopoulos, Kostas en
heal.committeeMemberName Papadopoulos, Evangelos en
heal.committeeMemberName Tzafestas, Costas en
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 53 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα