Επεξεργασία δεδομένων για έξυπνες αγροκαλλιέργειες

Βαλιάδης, Ιωάννης; Valiadis, Ioannis

dc.contributor.author	Βαλιάδης, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Valiadis, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2023-01-12T09:44:23Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56636
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24334
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Internet of Things	en
dc.subject	MQTT	en
dc.subject	Apache Kafka	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.title	Επεξεργασία δεδομένων για έξυπνες αγροκαλλιέργειες	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνολογία	el
heal.dateAvailable	2024-01-11T22:00:00Z
heal.access	embargo
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-10-17
heal.abstract	Η συλλογή, επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων αισθητήρων σε πραγματικό χρόνο και η αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων μέσω μιας ενιαίας αρχιτεκτονικής αποτελεί επιτακτική ανάγκη πλέον στην σύχρονη κοινωνία. Η λήψη δεδομένων από γεωργικές καλλιέργειες, όπως η θερμοκρασία, η υγρασία και άλλες χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με την υγεία των φυτών, επιτυγχάνεται μέσω εφαρμογών IoT (Internet of Things). Οι αισθητήρες και οι διασυνδεδε μένες συσκευές μαζεύουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων, τα οποία στέλνονται ταυτόχρονα σε ένα σύστημα ανταλλαγής μηνυμάτων που βασίζεται στην τεχνολογία publish-subscribe χρη σιμοποιώντας ελαφριά και γρήγορα πρωτόκολλα MQTT. ΄Ενα τέτοιο σύστημα είναι το Apache Kafka, το οποίο εγγυάται ελάχιστες απώλειες και μικρές καθυστερήσεις κατά την διαχείρηση μεγάλου όγκου δεδομένων. Τα δεδομένα αποθηκεύονται στη συνέχεια σε μια βάση δεδομένων χρονοσειρών που ονομάζεται InfluxDB. Χρησιμοποιώντας το εργαλείο Grafana, μπορούμε να οπτικοποιήσουμε τα δεδομένα και να χρησιμοποιήσουμε μοντέλα μηχανικής μάθησης για τη λήψη αποφάσεων μεγάλης σημασίας για τη γεωργία.	el
heal.advisorName	Καντερέ, Βασιλική	el
heal.committeeMemberName	Κοζύρης, Νεκτάριος	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	103
heal.fullTextAvailability	false