Οικονομική Βελτιστοποίηση Εκμετάλλευσης Προβλέψεων Ποδοσφαίρου από Μηχανική Μάθηση

Βασιλάκης, Αριστείδης; Vasilakis, Aristeids

dc.contributor.author	Βασιλάκης, Αριστείδης	el
dc.contributor.author	Vasilakis, Aristeids	en
dc.date.accessioned	2023-01-13T07:54:30Z
dc.date.available	2023-01-13T07:54:30Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56648
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24346
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Προβλέψεις	el
dc.subject	Πιθανότητες	el
dc.subject	Στοίχημα	el
dc.subject	Κέρδος	el
dc.subject	Ευρωπαϊκά πρωταθλήματα	el
dc.subject	Κριτήριο Kelly	el
dc.subject	Ποδόσφαιρο	el
dc.title	Οικονομική Βελτιστοποίηση Εκμετάλλευσης Προβλέψεων Ποδοσφαίρου από Μηχανική Μάθηση	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Computer Science	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-10-12
heal.abstract	Η εξαγωγή προβλέψεων φαβορί ποδοσφαιρικών αναμετρήσεων με τη χρήση βελτιστοποιημένων μοντέλων Μηχανικής Μάθησης αποτελεί αντικείμενο μεγάλου αριθμού ερευνητικών δημοσιεύσεων. Όμως, δεν έχει παρουσιαστεί επαρκής έρευνα που να καταδεικνύει τα μοντέλα μηχανικής μάθησης που είναι καταλληλότερα στην εξαγωγή πιθανοτήτων που αντιστοιχούν στην εκπλήρωση των πιθανών αποτελεσμάτων για κάθε αγώνα. Η εργασία θα παρουσιάσει μια μεθοδολογία εξαγωγής βέλτιστων ποσών τοποθέτησης στο παίγνιο του στοιχήματος που βασίζεται στο κριτήριο Kelly. Η ποιότητα των προγνώσεων πιθανοτήτων είναι απόλυτα συνδεδεμένη με τη κερδοφορία που επιτυγχάνεται με τη χρήση αυτής της μεθόδου. Με αυτόν τον τρόπο προκύπτουν συμπεράσματα για τους ταξινομητές. Ταυτόχρονα, αποδεικνύεται πως η προσέγγιση του Kelly Criterion για το παίγνιο αποτελεί τη βέλτιστη οπότε η εργασία παρουσιάζει και μια ρεαλιστική μελέτη που αφορά τη βέλτιστη χρήση αυτών των προβλέψεων στο παίγνιο. Λαμβάνονται αποτελέσματα από προσομοιώσεις παιξίματος με τη χρήση ιστορικών δεδομένων για 3 διαφορετικούς συνδυασμούς μοντέλων Μηχανικής Μάθησης και της τεχνικής εξαγωγής ποσών τοποθέτησης στο παίγνιο που εισάγει η εργασία για τα κύρια πρωταθλήματα 4 μεγάλων ευρωπαϊκών κρατών. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν είναι αρκετά ικανοποιητικά.	el
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρισόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	78 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false