Δυναμική διαχείριση πόρων σε Kubernetes

Κρητικός, Σπυρίδων; Kritikos, Spyridon

dc.contributor.author	Κρητικός, Σπυρίδων	el
dc.contributor.author	Kritikos, Spyridon	en
dc.date.accessioned	2023-01-13T09:33:21Z
dc.date.available	2023-01-13T09:33:21Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56683
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24381
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Υπολογισμός στα άκρα δικτύου	el
dc.subject	Αυτόματη Κλιμάκωση	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Αποθηκευτικό Νέφος	el
dc.subject	Ενορχήστρωση	el
dc.subject	Kubernetes	en
dc.subject	Edge Computing	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject	Cloud Storage	en
dc.subject	Autoscaling	en
dc.title	Δυναμική διαχείριση πόρων σε Kubernetes	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Computer Programming	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-09-28
heal.abstract	Η ραγδαία ανάπτυξη εφαρμογών υπολογιστικού νέφους αποτελεί μια καινοτομία που ασπάζεται από τον εταιρικό κόσμο όλο και περισσότερο, αφήνοντας πίσω τον παραδοσιακό χαρακτήρα ανάπτυξης εφαρμογών. Σε παράλληλο βαθμό αναπτύσσονται και εφαρμογές που υιοθετούν το μοντέλο του υπολογισμού στα άκρα του δικτύου, το οποίο είναι ένα κατανεμημένο υπολογιστικό πλαίσιο που φέρνει τις επιχειρησιακές εφαρμογές πιο κοντά σε πηγές δεδομένων. Οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τις παραπάνω εφαρμογές έχουν ισχυρά πλεονεκτήματα , όπως βελτιωμένους χρόνους απόκρισης. Οι μικροϋπηρεσίες που συνιστούν τις εν λόγω εφαρμογές βασίζονται σε containerized αρχιτεκτονικές (αρχιτεκτονικές κιβωτίων). Τα containers διαμορφώνουν τη νέα εποχή των εφαρμογών υπολογιστικού νέφους λόγω των βασικών οφελών τους, όπως το μικρό βάρος, η ελάχιστη κατανάλωση πόρων για την εκτέλεση μιας εφαρμογής που μειώνει το κόστος και η εύκολη και ταχεία κλιμάκωση ανάλογα με τις απαιτήσεις του φόρτου εργασίας. Ωστόσο, οι εφαρμογές νέφους που βασίζονται σε κιβώτια απαιτούν εξελιγμένες μεθόδους αυτόματης κλιμάκωσης, ικανές για να δεσμεύουν και να αποδεσμεύουν αυτόματα και έγκαιρα πόρους νέφους χωρίς την ανθρώπινη παρέμβαση, ανταποκρινόμενες στις δυναμικές διακυμάνσεις του φόρτου εργασίας. Το Kubernetes, ο ενορχηστρωτής κιβωτίων για εφαρμογές που αναπτύσσονται στο υπολογιστικό νέφος, προσφέρει αυτόματη κλιμάκωση για τον πάροχο της εφαρμογής προκειμένου να ανταποκρίνεται στη συνεχώς μεταβαλλόμενη ένταση της ζήτησης. Αυτή η δυνατότητα αυτόματης κλιμάκωσης μπορεί να προσαρμοστεί με ένα σύνολο παραμέτρων, αλλά αυτές οι παράμετροι διαχείρισης είναι στατικές, ενώ η δυναμική των εισερχόμενων αιτημάτων ιστού συχνά αλλάζει. Στη παρούσα διπλωματική θέσαμε ως απώτερο στόχο να κάνουμε τη διαχείριση των εφαρμογών που βασίζονται στο νέφος καλύτερη και αποτελεσματικότερη. Προτείνουμε μια λογική κατανομής πόρων σε περιβάλλον Kubernetes, χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης, που καθιστά τις αποφάσεις αυτόματης κλιμάκωσης κατάλληλες για τον χειρισμό της πραγματικής μεταβλητότητας των εισερχόμενων αιτημάτων.	el
heal.abstract	The rapid development of cloud computing applications is an innovation that is increasingly embraced by the corporate world, leaving behind the traditional nature of application development. Furthermore, applications are being developed that adopt the model of edge computing, which is a distributed computing framework that brings business applications closer to data sources. Enterprises using these applications have strong advantages, such as improved response times. The microservices that consist these applications are based on containerized architectures. Containers are shaping the new era of cloud computing applications due to their key benefits such as light weight, minimal resource consumption to run an application which reduces costs, and easy and rapid scaling according to workload requirements. However, container-based cloud applications require sophisticated automatic scaling methods capable of automatically and timely provisioning of the cloud resources, without human intervention, in response to dynamic workload fluctuations. Kubernetes, the container orchestrator for applications deployed in cloud computing, offers automatic scaling for the application provider to respond to ever-changing demand intensity. This automatic scaling capability can be customized with a set of parameters, but these management parameters are static, while the dynamics of incoming web requests often change. In this thesis we set the ultimate goal of making the management of cloud-based applications better and more efficient. We propose a resource allocation logic in a Kubernetes environment, using machine learning techniques, that makes automatic scaling decisions suitable for handling the real variability of incoming requests.	en
heal.advisorName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Ρουσσάκη, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	54 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false