Πρόβλεψη αποτελεσμάτων αγώνων μπάσκετ με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης

Αρμενιάκος, Σπυρίδων; Armeniakos, Spyridon

dc.contributor.author	Αρμενιάκος, Σπυρίδων	el
dc.contributor.author	Armeniakos, Spyridon	en
dc.date.accessioned	2023-01-16T11:01:45Z
dc.date.available	2023-01-16T11:01:45Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56722
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24420
dc.rights	Default License
dc.subject	Ταξινόμηση	el
dc.subject	Classification	en
dc.subject	Επιλογή - Εξαγωγή Χαρακτηριστικών	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Ρύθμιση Υπερπαραμέτρων	el
dc.subject	Προβλέψεις	el
dc.subject	Features selection - feature engineering	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Hyperparameter Tuning	en
dc.subject	NBA	en
dc.subject	Prediction	en
dc.subject	Sports analytics	en
dc.title	Πρόβλεψη αποτελεσμάτων αγώνων μπάσκετ με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-10-12
heal.abstract	Το μπάσκετ αποτελεί ένα από τα πιο δημοφιλή αθλήματα παγκοσμίως, με αγώνες να λαμβάνουν χώρα κάθε μέρα σε όλο τον κόσμο. Το γεγονός αυτό βοηθάει στη δημοσιοποίηση πολλών δεδομένων και στατιστικών σχετικά με τους αγώνες και τους παίχτες, όπως είναι το τελικό σκορ, τα ποσοστά ευστοχίας, η θέαση κλπ. Η Μηχανική Μάθηση με τεράστια πρόοδο τα τελευταία χρόνια προσπαθεί να αναλύσει δεδομένα, να τα συσχετίσει και να δημιουργήσει προβλέψεις σχετικά με αυτά. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η εύρεση dataset με αγώνες μπάσκετ, η ανάλυσή του, η δημιουργία προβλέψεων με την χρήση Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης και Βαθιάς Μάθησης και τέλος η σύγκριση των αποτελεσμάτων των διαφορετικών μεθόδων.	el
heal.abstract	Basketball is one of the most popular sports in the world, with matches taking place every day all over the world. This fact helps in releasing a lot of data and statistics about matches and players, such as final score, hit rate, viewership, etc. Machine Learning with huge progress in recent years tries to analyze data, correlate it and make predictions about with these. The purpose of this thesis is to find a dataset with basketball games, analyze it and finally create predictions using Machine Learning and Deep Learning techniques and compare the results of the different methods.	en
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	80 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false