Ανάλυση χαρακτηριστικών αστικών χωρικών ενοτήτων σε επίπεδο οικοδομικού τετραγώνου μέσω αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης εικόνας, περίπτωση μελέτης Άνω Πατήσια & Ψυχικού

Κούκουρα, Σοφία; Koukoura, Sofia

dc.contributor.author	Κούκουρα, Σοφία	el
dc.contributor.author	Koukoura, Sofia	en
dc.date.accessioned	2023-01-20T11:07:18Z
dc.date.available	2023-01-20T11:07:18Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56807
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24505
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Αντικειμενοστρεφής ανάλυση εικόνας	el
dc.subject	Οικοδομικό τετράγωνο	el
dc.subject	Xωρικοί δείκτες	el
dc.subject	eCognition	en
dc.subject	Worldview-2	en
dc.subject	Object Based Image Analysis (OBIA)	en
dc.subject	City block level	en
dc.subject	Spatial metrics	en
dc.subject	eCognition	en
dc.subject	Worldview-2	en
dc.title	Ανάλυση χαρακτηριστικών αστικών χωρικών ενοτήτων σε επίπεδο οικοδομικού τετραγώνου μέσω αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης εικόνας, περίπτωση μελέτης Άνω Πατήσια & Ψυχικού	el
dc.title	Analyzing the characteristics of urban districts at city block level by using Object Based Image Analysis (OBIA), Case study Ano Patisia, Psychiko	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.classification	Remote Sensing	en
heal.language	91 σ.	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-10-31
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η αξιολόγηση των χαρακτηριστικών αστικών περιοχών σε επίπεδο οικοδομικού τετραγώνου στον πολεοδομικό ιστό της Αθήνας σε Περιβάλλον Αντικειμενοστρεφούς Ανάλυσης δεδομένων υψομέτρου και τηλεπισκοπικών δεδομένων Worldview-2. Επιλέχθηκαν δύο περιοχές μελέτης με διαφορετικά χαρακτηριστικά, η Συνοικία Άνω Πατήσια και τμήμα της Πολεοδομικής Ενότητας του Ψυχικού. Αρχικά, πραγματοποιήθηκε προεπεξεργασία των εικόνων υλοποιώντας πανχρωματική όξυνση με τη χρήση της μεθόδου Principal Component Analysis (PCA) για την αύξηση της χωρικής ανάλυσης των πολυφασματικών καναλιών. Στη συνέχεια έγιναν γεωμετρικές διορθώσεις, ώστε να διορθωθούν σφάλματα που οφείλονται στο έντονο ανάγλυφο της περιοχής, με τη διαδικασία της ορθοαναγωγής. Η ταξινόμηση των πολυφασματικών εικόνων Worldview-2 υλοποιήθηκε στο περιβάλλον του λογισμικού eCognition, εφαρμόζοντας ιεραρχική μέθοδο κατάτμησης τεσσάρων επιπέδων ακολουθώντας top –down προσέγγιση με στοιχεία με bottom - up. Εφαρμόστηκαν κανόνες ασαφούς λογικής αξιοποιώντας τα φασματικά και τα γεωμετρικά χαρακτηριστικά των αντικειμένων για την ταξινόμηση τους. Ο σκοπός της ταξινόμησης ήταν ο διαχωρισμός των αντικειμένων σε κτίρια και βλάστηση για την αναγνώριση των κλάσεων εντός των οικοδομικών τετραγώνων. Στη συνέχεια υπήρξε αξιολόγηση των αποτελεσμάτων με τη χρήση μέτρων ακριβείας, που επιβεβαίωσε την καταλληλότητα της διαδικασίας. Τέλος, εφαρμόστηκαν χωρικοί δείκτες αξιοποιώντας τα εξαγόμενα ως διανυσματικής μορφής αποτελέσματα της ταξινόμησης για την αξιολόγηση και συγκριτική θεώρηση της εσωτερικής δομής των οικοδομικών τετραγώνων της Συνοικίας Άνω Πατήσια και Ψυχικού.	el
heal.abstract	The purpose of this study is to evaluate the features at city block level of urban districts of Athens by using Object Based Image Analysis (OBIA) and using remote sensing data (Worldview-2) and elevation data. Two study areas with different characteristics were selected, the Ano Patisia District and part of Psychiko. First, the images were preprocessed. Pan sharpening was used in order to increase the spatial resolution of multispectral bands by implementing the Principal Component Analysis (PCA) method. Then, the image produced from Pan Sharpening was further orthorectified in order to be calibrated. The classification of the Worldview-2 multispectral images was implemented in the software eCognition, applying a four-level hierarchical segmentation method following a mixed top-down approach. Fuzzy logic rules were applied by exploiting the spectral and geometric features of the objects in order to classify them. The aim of the classification was to separate objects into buildings and vegetation to identify classes within building blocks. The evaluation of the results using accuracy measures deemed the process satisfactory. Finally, spatial metrics were applied using the extracted vector format results of the classification for the evaluation and comparative analysis of the internal structure of the urban blocks of Ano Patisia and Psychiko.	en
heal.advisorName	Αργιαλάς, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Κολοκούσης, Πολυχρόνης	el
heal.committeeMemberName	Αργιαλάς, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false