Περιβαλλοντική - αστική ψυχολογία: η επίδραση τοπυ αστικού πρασίνου στην ψυχική υγεία

Παπαγεωργίου, Γεώργιος; Papageorgiou, George

dc.contributor.author	Παπαγεωργίου, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Papageorgiou, George	en
dc.date.accessioned	2023-01-23T10:20:35Z
dc.date.available	2023-01-23T10:20:35Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56819
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24517
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Υγεία	el
dc.subject	Φύση	el
dc.subject	Αστικό πράσινο	el
dc.subject	Κατάθλιψη	el
dc.subject	Συσχετίσεις	el
dc.subject	Health	en
dc.subject	Nature	en
dc.subject	Urban green	en
dc.subject	Depression	en
dc.subject	Correlations	en
dc.title	Περιβαλλοντική - αστική ψυχολογία: η επίδραση τοπυ αστικού πρασίνου στην ψυχική υγεία	el
dc.title	Environmental - urban psychology: the effect of urban greenness on mental health	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Περιβαλλοντική - αστική ψυχολογία	el
heal.classification	Environmental - urban psychology	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-10-24
heal.abstract	Βαθύτερος στόχος όσο αφορά τη συγκεκριμένη έρευνα είναι η ανάδειξη της διεπιστημονικότητας όσο αφορά τις θετικές και ανθρωπιστικές έρευνες. Η παρακάτω έρευνα πραγματοποιήθηκε για να εξετάσει κατά πόσο η έλλειψη έκθεσης σε φυσικό περιβάλλον επηρεάζει κυρίως τη τάση του πολίτη προς εμφάνιση συμπτωμάτων κατάθλιψης αλλά και το προσδόκιμο ζωής. Η μελέτη που θα ακολουθήσει θα κατευθυνθεί σε πέντε στάδια : 1) Βιβλιογραφική έρευνα όσο αφορά τις επιδράσεις του αστικού πρασίνου στην αντιμετώπιση κρουσμάτων κατάθλιψης, αλλά και στη συμβολή του στη μακροζωία γενικότερα. 2) Συλλογή και ποσοτικοποίηση χωρικών δεδομένων σε σχέση με το ποσοστό βλάστησης εντός του αστικού ιστού 45 Πρωτευουσών παγκοσμίως, με τη χρήση αλγoρίθμου σε γλώσσα προγραμματισμού JavaScrip ο οποίος έτρεξε στη develop platform της υπηρεσίας γεωχωρικής επεξεργασίας Google Earth Engine. 3) Συλλογή και επεξεργασία δεδομένων ( δημογραφικών και υγείας ) : Αρχικά συλλέχθηκαν δεδομένα τα οποία παρουσιάζουν τα κρούσματα κατάθλιψης σε χωρικό επίπεδο εν΄αντιστοιχία με τις χώρες όπου περιέχουν τις πρωτεύουσες που χρησιμοποιήθηκαν στο προηγούμενο στάδιο. Έπειτα τα δεδομένα αυτά μετασχηματίστηκαν αναλογικά με γνώμονα το πληθυσμό της κάθε πρωτεύουσας σε σχέση με το πληθυσμό της εκάστοτε Χώρας. Η συγκεκριμένη διαδικασία δεν ακολουθήθηκε και για την επόμενη μεταβλητή η οποία απαρτίζεται από δημογραφικά δεδομένα τα οποία παρουσιάζουν το ποσοστό του πληθυσμού (των αντίστοιχων Χωρών) όπου έχει ηλικία 65 ετών και άνω, διότι εφόσον οι Πόλεις που έλαβαν μέρος στη μελέτη ήταν οι πολυπληθέστερες, έγινε η υπόθεση πως το ποσοστό κατοίκων 65 ετών και άνω στις Πόλεις είναι κοντά με το ίδιο ποσοστό σε επίπεδο Χώρας. 4) Συσχέτιση χωρικών και δημογραφικών δεδομένων : Σε αυτό το στάδιο πραγματοποιήθηκε συσχέτιση μεταξύ των δεδομένων με διάφορες μεθόδους με τη χρήση του προγράμματος SPSS και με τη χρήση κώδικα σε γλώσσα προγραμματισμού python. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν αναλύονται εκτενέστερα σε επόμενο κεφάλαιο. 5) Ερμηνεία των αποτελεσμάτων της στατιστικής μελέτης και εξαγωγή προτάσεων αντιμετώπισης. Επιθυμητά συμπεράσματα : Στατιστική αρνητική συσχέτιση μεταξύ του ποσοστού κάλυψης του αστικού πρασίνου σε σχέση με τα κρούσματα κατάθλιψης και θετική συσχέτιση με τη μεταβλητή που εκφράζει το ποσοστό του πληθυσμού (των αντίστοιχων Χωρών) όπου έχει ηλικία 65 ετών και άνω. Πραγματικά συμπεράσματα : Στατιστική αρνητική συσχέτιση ( στατιστικά σημαντική ) μεταξύ του ποσοστού κάλυψης του αστικού πρασίνου σε σχέση με τα κρούσματα κατάθλιψης, ( όσο αφορά τα κρούσματα κατάθλιψης τα δεδομένα αντιστοιχούν στο έτος 2021 ), και συσχέτιση όχι στατιστικά σημαντική μεταξύ του ποσοστού κάλυψης αστικού πρασίνου και του ποσοστού πολιτών 65 ετών και άνω. Όλες οι μεταβλητές αναφέρονται στις ίδιες Πρωτεύουσες ( ή πολυπληθέστερες Πόλεις ) Χωρών.	el
heal.abstract	A deeper goal as far as this research is concerned is the promotion of interdisciplinarity as far as positive and humanitarian research is concerned. The following research was carried out to examine whether the lack of exposure to the natural environment mainly affects the citizen's tendency to develop symptoms of depression but also the life expectancy. The study that will follow will be directed in five stages: 1) Bibliographic research regarding the effects of urban greenery in dealing with cases of depression, but also in its contribution to longevity in general. 2) Collection and quantification of spatial data in relation to the percentage of vegetation within the urban fabric of 45 Capitals worldwide, using an algorithm in JavaScrip programming language which ran on the development platform of the Google Earth Engine geospatial processing service. 3) Collection and processing of data (demographic and health): Initially, data were collected which present the cases of depression at a spatial level in correspondence with the countries where they contain the capitals used in the previous stage. Then these data were proportionally transformed based on the population of each capital in relation to the population of each country. The specific procedure was not followed for the next variable which consists of demographic data showing the percentage of the population (of the respective Countries) where it is 65 years of age or older, because since the Cities that took part in the study were the most populous, it was the assumption that the percentage of residents aged 65 and over in the Cities is close to the same percentage at the level of the Country. 4) Correlation of Spatial and Demographic Data : In this stage correlation was made between the data by various methods using the SPSS program and using code in python programming language. The methods used are analyzed in more detail in the next chapter. 5) Interpretation of the results of the statistical study and extraction of treatment proposals. Desired conclusions: Statistically negative correlation between the percentage of urban green cover in relation to cases of depression and a positive correlation with the variable expressing the percentage of the population (of the respective Countries) where it is 65 years of age or older. Actual conclusions: Statistically negative correlation (statistically significant) between the percentage of urban green cover in relation to cases of depression, (as far as depression cases are concerned, the data corresponds to the year 2021), and a non-statistically significant correlation between the percentage of urban green cover and of the percentage of citizens aged 65 and over. All variables refer to the same Capitals (or most populous Cities) of Countries.	en
heal.advisorName	Παπαδοπούλου, Μαρία	el
heal.advisorName	Papadopoulou, Maria	en
heal.committeeMemberName	Στρατηγέα, Αναστασία	el
heal.committeeMemberName	Stratigea, Anastasia	en
heal.committeeMemberName	Μπακογιάννης, Ευθύμιος	el
heal.committeeMemberName	Mpakogiannis, Eythimios	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Γεωγραφίας και Περιφερειακού Σχεδιασμού	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	67 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false