Βελτιστοποίηση απόκρισης ζήτησης οικιακών καταναλωτών με αξιοποίηση διανεμημένων ενεργειακών πόρων

Λαμπρόπουλος, Στυλιανός- Αναστάσιος; Lampropoulos, Stylianos- Anastasios

dc.contributor.author	Λαμπρόπουλος, Στυλιανός- Αναστάσιος	el
dc.contributor.author	Lampropoulos, Stylianos- Anastasios	en
dc.date.accessioned	2023-01-24T07:44:43Z
dc.date.available	2023-01-24T07:44:43Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/56848
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24546
dc.rights	Default License
dc.subject	Απόκριση ζήτησης	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση σμήνους σωματιδίων	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση υπερπαραμέτρων	el
dc.subject	Διανεμημένοι ενεργειακοί πόροι	el
dc.subject	Ιδιοκατανάλωση	el
dc.subject	Demand response	en
dc.subject	Particle Swarm Optimization	en
dc.subject	Hyperparameter Optimization	en
dc.subject	Distributed energy resources	en
dc.subject	Self-consumption	en
dc.title	Βελτιστοποίηση απόκρισης ζήτησης οικιακών καταναλωτών με αξιοποίηση διανεμημένων ενεργειακών πόρων	el
dc.contributor.department	Ηλεκτρικής Ισχύος	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Data Analysis	en
heal.classification	Computer Programming	en
heal.classification	Electrical Engineering	en
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-10-27
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διατύπωση και επίλυση του προβλήματος της βελτιστοποίησης απόκρισης ζήτησης οικιακών καταναλωτών με αξιοποίηση διανεμημένων ενεργειακών πόρων. Στόχος του προβλήματος βελτιστοποίησης είναι η ελαχιστοποίηση του λογαριασμού ηλεκτρικής ενέργειας, λαμβάνοντας υπόψη τους τεχνικούς περιορισμούς, όπως τις προτιμήσεις των χρηστών, τη χρονικά εξαρτώμενη τιμή της ηλεκτρικής ενέργειας και τα χαρακτηριστικά των επιμέρους συσκευών. Το πρόβλημα αναλύεται με την βοήθεια μαθηματικού μοντέλου, το οποίο συμπεριλαμβάνει την αντικειμενική συνάρτηση, τις προτιμήσεις των χρηστών και τους περιορισμούς του δικτύου διανομής ηλεκτρικής ενέργειας. Η αντικειμενική συνάρτηση ελαχιστοποιεί τον λογαρισμό ηλεκτρικού ρεύματος με εφαρμογή του αλγορίθμου βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων. Στην παρούσα εργασία το προτεινόμενο μαθηματικό μοντέλο υλοποιείται σε περιβάλλον της Python. Οι εφαρμογές της εργασίας στηρίζονται σε διαφόρων ειδών παράγοντες, με μεταβλητό χαρακτήρα και αποσκοπούν στην καλύτερη κατανόηση του προβλήματος και της επίλυσής του. Συγκεκριμένα, διαχωρίζονται περιπτώσεις βάσει της κατοχής φωτοβολταϊκού, την ημέρα της εβδομάδας και της εποχικότητας. Διερευνάται η βελτιστοποίηση των υπερπαράμετρων του αλγορίθμου βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων με στόχο τη μεγιστοποίηση της πιθανότητας σύγκλισης του αλγορίθμου στην ολικά βέλτιστη λύση.	el
heal.abstract	The aim of this thesis is to formulate and solve the problem of optimizing the demand response of residential consumers using distributed energy resources. The objective of the optimization problem is to minimize the electricity bill, taking into account technical constraints such as user preferences, time-dependent electricity prices and characteristics of individual appliances. The problem is analyzed with the help of a mathematical model, which includes the objective function, user preferences and electric power distribution constraints. The objective function represents the electricity bill and is under minimization by the particle swarm optimization algorithm. In this thesis, the proposed model is designed and implemented in Python environment. The applications of this thesis are based on different kinds of factors with variable nature with the aim to better understand the problem and its solutions. In particular, case studies include the possession of a rooftop photovoltaic, the day of the week and the seasonality. The hyperparameters of the particle swarm optimization are optimized with the objective to maximize the probability of the algorithm to converge to the global optimum solution.	en
heal.advisorName	Γεωργιλάκης, Παύλος	el
heal.advisorName	Μένος-Αικατερινιάδης, Χριστόφορος	el
heal.committeeMemberName	Κορρές, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Αντώνιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος.	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	90 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false