dc.contributor.author | Μαυρουδή, Μαρία | el |
dc.contributor.author | Mavroudi, Maria | en |
dc.date.accessioned | 2023-02-02T08:48:12Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57042 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24740 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Υπερφασματική | el |
dc.subject | Τηλεπισκόπηση | el |
dc.subject | Ανίχνευση | el |
dc.subject | Ορυκτά | el |
dc.subject | Hyperspectral | en |
dc.subject | Remote sensing | en |
dc.subject | Underground mine | en |
dc.subject | Υπόγειο μεταλλείο | el |
dc.subject | Detection | en |
dc.subject | Minerals | en |
dc.title | Ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων για ανίχνευση ορυκτών πόρων σε υπόγειο μεταλλείο | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Υπερφασματική Τηλεπισκόπηση | el |
heal.dateAvailable | 2024-02-01T22:00:00Z | |
heal.language | el | |
heal.access | embargo | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2022-10-26 | |
heal.abstract | Οι τεχνολογικές εξελίξεις στον τομέα της μεταλλευτικής και πιο συγκεκριμένα στην υπόγεια εκμετάλλευση εξελίσσονται με γρήγορους ρυθμούς όσον αφορά την αυτοματοποίηση και την ένταξη της μηχανικής μάθησης στην παραγωγική διαδικασία. Η γεωλογική έρευνα, ως βασικό κομμάτι της εκμετάλλευσης ορυκτών πόρων, ακολουθώντας την τάση αυτή, τείνει με την βοήθεια ειδικών αισθητήρων, να ξεφύγει από τις παραδοσιακές τεχνικές και να χρησιμοποιήσει τα τεχνολογικά μέσα που πλέον διατίθενται. Σκοπός της εργασίας, είναι να μελετηθεί η εφαρμοσιμότητα της υπερφασματικής μεθόδου για την ανίχνευση ορυκτών, σε ένα κοίτασμα λιθίου, και παράλληλα, να εξεταστούν μέθοδοι ανάλυσης των δεδομένων. Eκτός από την διάταξη και τις συνθήκες της μέτρησης, εξετάζονται και οι αποδοτικότεροι μέθοδοι επεξεργασίας των δεδομένων. Η περιοχή μελέτης είναι το ορυχείο στην περιοχή Zinnwald στην ανατολική Σαξονία στην διασυνοριακή περιοχή με την Τσεχία, όπου εδώ και εκαντοντάδες χρόνια υπάρχει έντονη εκμετάλλευση, για πολλά ορυκτά εκ των οποίων Sn και W, αλλά και με το Li να έχει μπει πλέον στο επίκεντρο. Στο κοίτασμα κυριαρχούν οι στρώσεις και φλέβες του αλβιτικού γρανίτη μέσα σε γρανίτη, όπου ο αλβιτικός γρανίτης ορυκτολογικά συνίσταται κυρίως από χαλαζία, ζιννβαλδίτη (μαρμαρυγία με Li) και τοπάζιο. Λαμβάνουν χώρα αρκετές υπερφασματικές μετρήσεις, αρχικά σε εργαστηριακό επίπεδο για να προσδιοριστούν οι παράμετροι που οδηγούν σε καλύτερα αποτελέσματα, και σε δεύτερο επίπεδο στο ορυχείο όπου σαρώνονται τα μέτωπα. Στην συνέχεια, με βασικό άξονα το υπολογιστικό εργαλείο hylite (Thiele, et al., 2021), γίνεται η προ επεξεργασία και έπειτα η επεξεργασία των μετρήσεων, όπου αξιολογούνται μέθοδοι μείωσης διάστασης εικόνας (PCA, MNF) καθώς και μέθοδοι ταξινόμησης (στοιχεία απορροφήσεων, ελάχιστα μήκη κύματος, αναλογία φασματικών καναλιών). Φαίνεται πως τελικά οι μέθοδοι των στοιχείων απορροφήσεων και των ελάχιστων μηκών κύματος έχουν αρκετά ικανοποιητικά αποτελέσματα και έτσι η χαρτογράφηση των ορυκτών στο υπόγειο μεταλλείο γίνεται με επιτυχία. | el |
heal.abstract | Technological developments in the mining sector and more specifically in underground mining, are progressing rapidly in terms of automation and the integration of machine learning in the industrial process. Geological exploration, as a key part of mineral resource exploitation, following this trend, tends, with the help of special sensors, to move away from traditional techniques and use the technological tools now available. The aim of this work, is to study the applicability of the hyperspectral method for the detection of minerals, in a lithium deposit, and at the same time, to consider methods of data analysis. Εxcept from the setup and the conditions of the measurements, the most efficient methods of processing the data are also being examined. The study area is an undergound mine in the Zinnwald region in eastern Saxony, in the cross-border area with the Czech Republic, where for hundreds of years there has been intensive exploitation for many minerals of which Sn and W, but also Li now coming into focus. The deposit is dominated by beds and veins of albite granite within granite, where albite granite mineralogically consists mainly of quartz, zincaldite (mica with Li) and topaz. Several hyperspectral measurements take place, first at the laboratory level to determine the parameters that lead to better results, and secondly at the mine where some outcrops are scanned. Subsequently, with the computational tool hylite (Thiele, et al., 2021) as a main focus, pre-processing and then processing of the measurements is performed, where image dimension reduction methods (PCA, MNF) as well as classification methods (absorption elements, minimum wavelengths, band ratios) are evaluated. It appears that finally the methods of absorption elements and minimum wavelengths have quite satisfactory results and thus the mapping of minerals in the underground mine is done successfully | en |
heal.advisorName | Αθανασάς, Κωνσταντίνος | el |
heal.committeeMemberName | Περράκη, Μαρία | el |
heal.committeeMemberName | Τσακιρίδης, Πέτρος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουργών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: