heal.abstract |
Το αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η συσχέτιση των φυσικοχημικών ιδιοτήτων των φαρμάκων με την ικανότητα διέλευσης από τον αιματοεγκεφαλικό φραγμό και η κατασκευή ενός μοντέλου πρόβλεψης, κάνοντας χρήση στατιστικών και χημειομετρικών μεθόδων ανάλυσης.
Αρχικά, μετά από αναζήτηση σε βάσεις δεδομένων, συλλέχθηκαν 126 φαρμακευτικές ενώσεις, από τις οποίες οι 54 έχουν ικανότητα διέλευσης από τον αιματοεγκεφαλικό φραγμό και οι 72 δεν διέρχονται από τον φραγμό. Στην συνέχεια, δημιουργήθηκε μια βάση δεδομένων με τις φυσικοχημικές ιδιότητες αυτών των ενώσεων που χρησιμοποιήθηκαν στο μοντέλο, όπως η λιποφιλία εκφρασμένη τόσο με τον συντελεστή μερισμού (logP) όσο και του συντελεστή κατανομής (logD) σε σύστημα οκτανόλης- νερού, τοπολογικής πολικής επιφάνειας, θετικό και αρνητικό φορτίο σε φυσιολογικό pH, ο αριθμός δοτών και δεκτών δεσμών υδρογόνου, οι περιστρεφόμενοι δεσμοί και οι σταθερές του Abraham. Η βάση αυτή χρησιμοποιήθηκε για την εφαρμογή χημειομετρικών και στατιστικών μεθόδων. Αρχικά, καταστρώθηκαν τα διαγράμματα κατανομής, τα οποία έδειξαν ότι υπήρχε σημαντική συσχέτιση μεταξύ διαπερατότητας του φραγμού και του μοριακού βάρους, της λιποφιλίας, της TPSA, του αριθμού δεκτών δεσμού υδρογόνου και των σταθερών A,B και S του Abraham. Επίσης, παρατηρήθηκαν τιμές αποκοπής σε πολλά από τα διαγράμματα κατανομής, καταδεικνύοντας τις διαφορές των ενώσεων. Η ανάλυση σε κύριες συνιστώσες, κατηγοριοποίησε με επιτυχία τα δεδομένα και εμφάνισε ικανοποιητική ακρίβεια με R_x^2=0.787 και Q_cum^2=0.449. Η μέθοδος της μοντελοποίησης μίας κλάσης έδωσε πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα ευαισθησίας και ειδικότητας για την πρόβλεψη της διαπερατότητας με 92.6 % και 72.2% αντίστοιχα. Τέλος, η διακριτή ανάλυση μερικών ελαχίστων τετραγώνων κατέστησε εμφανές ότι το εμβαδό της τοπολογικής πολικής επιφάνειας συνεισφέρει περισσότερο από τις άλλες μεταβλητές στο μοντέλο, μαζί με τις σταθερές B,S,A του Abraham, τον αριθμό δοτών δεσμών υδρογόνου, το logP και το μοριακό βάρος, μοντελοποιώντας τα δεδομένα με ευαισθησία 92.6% και ειδικότητα 84.7% |
el |