Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης για την διάγνωση της νόσου Alzheimer μέσω μαγνητικών τομογραφιών του εγκεφάλου

Κληρονόμου, Ειρήνη; Klironomou, Eirini

dc.contributor.author	Κληρονόμου, Ειρήνη	el
dc.contributor.author	Klironomou, Eirini	en
dc.date.accessioned	2023-02-09T09:12:15Z
dc.date.available	2023-02-09T09:12:15Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57115
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24813
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Βαθιά Μάθηση	el
dc.subject	Κατηγοριοποίηση Εικόνων	el
dc.subject	Μαγνητική Τομογραφία	el
dc.subject	Νόσος Αλτσχάιμερ (Alzheimer)	el
dc.subject	Νευρωνικά Δίκτυα	el
dc.subject	Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα	el
dc.title	Χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης για την διάγνωση της νόσου Alzheimer μέσω μαγνητικών τομογραφιών του εγκεφάλου	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-11-18
heal.abstract	Η Μηχανική Μάθηση και ειδικότερα η χρήση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων αποτελεί ένα ραγδαία αναπτυσσόμενο κλάδο της σύγχρονης επιστήμης, με ποικίλες εφαρμογές σε πολυάριθμους επιστημονικούς τομείς, έχοντας ως κατευθυντήριο άξονα την βελτίωση της ποιότητας ζωής των ανθρώπων. Στο επίκεντρο της καλύτερης διαβίωσης του ανθρώπου τοποθετείται η επιστήμη της Ιατρικής, με το πεδίο των νευρωνικών δικτύων να έχει συνεισφέρει στη διάγνωση και την αντιμετώπιση ποικίλων ασθενειών. Ιδιαίτερα η νόσος Alzheimer, την οποία πραγματεύεται η παρούσα εργασία, συναντάται όλο και περισσότερο στη σύγχρονη κοινωνία, χρήζοντας έτσι απαραίτητη την αποτελεσματική αντιμετώπισή της. Η διάγνωσή της αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της ιατρικής κοινότητας, καθώς μέχρι σήμερα δεν υφίσταται κάποια συγκεκριμένη μέθοδος για την επιτέλεση του σκοπού αυτού. Τα διάφορα μοντέλα και αλγόριθμοι που έχουν αναπτυχθεί στο πλαίσιο των τεχνητών νευρωνικών δικτύων στοχεύουν σε μία ελπιδοφόρα λύση προς την κατεύθυνση αυτή. Στην προκείμενη διπλωματική εργασία, στόχος είναι η αξιοποίηση των τεχνικών βαθιάς μάθησης στην κατηγοριοποίηση εικόνων για την έγκυρη διάγνωση της νόσου Alzheimer μέσω μαγνητικών τομογραφιών του εγκεφάλου. Συγκεκριμένα το μοντέλο που αναπτύχθηκε περιλαμβάνει την απόκτηση και την κατάλληλη προεπεξεργασία του συνόλου δεδομένων και την εκπαίδευσή του μέσω συνελικτικών και ανατροφοδοτούμενων δικτύων. Τα αποτελέσματα που παράχθηκαν και αξιολογήθηκαν με βάση κάποιες μετρικές ακρίβειας, δημιουργούν προσδοκίες για την εύρεση παρόμοιων εφαρμογών ιατρικής διάγνωσης και για άλλες νευρολογικές ασθένειες του εγκεφάλου.	el
heal.advisorName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.committeeMemberName	Βουλόδημος, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	79 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false