Αυτοµατοποιηµένο σύστηµα ανίχνευσης υδάτων με χρήση δορυφορικών δεδοµένων Sentinel-1

Κάτσος, Αναστάσιος; Katsos, Anastasios

dc.contributor.author	Κάτσος, Αναστάσιος	el
dc.contributor.author	Katsos, Anastasios	en
dc.date.accessioned	2023-02-22T10:37:34Z
dc.date.available	2023-02-22T10:37:34Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57159
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24857
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Σύστημα	el
dc.subject	Δορυφόρος	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Ύδατα	el
dc.subject	Πλημμύρα	el
dc.subject	Sentinel-1	en
dc.subject	Copernicus	en
dc.subject	SAR	en
dc.subject	Satellite	en
dc.subject	System	en
dc.title	Αυτοµατοποιηµένο σύστηµα ανίχνευσης υδάτων με χρήση δορυφορικών δεδοµένων Sentinel-1	el
dc.title	Automated water detection system using Sentinel-1 satellite data	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.classification	Remote sensing	en
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-10-31
heal.abstract	Οι πληροφορίες σχετικά µε τη χωρική κατανοµή υδάτινων επιφανειών είναι πολύ σηµαντικές για διάφορους επιστηµονικούς κλάδους όπως η διαχείριση υδάτινων πόρων, η µοντελοποίηση του κλίµατος, η µελέτη και πρόβλεψη πληµµυρών. ΄Ενας τρόπος απόκτησης πληροφοριών σχετικά µε υδάτινες επιφάνειες είναι η δορυφορική τηλεπισκόπηση. Με την εκτόξευση των ευρωπαϊκών δορυφόρων Sentinel-1A και Sentinel-1B δίνονται δωρεάν στους χρήστες δεδοµένα SAR (Synthetic Aperture Radar), υψηλής χρονικής και χωρικής ανάλυσης, τα οποία είναι κατάλληλα για τη χαρτογράφηση υδάτινων επιφανειών. Αντικείµενο της παρούσας εργασίας είναι η δηµιουργία ενός αυτοµατοποιηµένου συστήµατος το οποίο ϑα κάνει αναζήτηση, λήψη και προεπεξεργασία δεδοµένων Sentinel-1A/B SAR και στη συνέχεια, με την χρήση µηχανικής µάθησης, ϑα ανιχνεύει αυτόµατα τις υδάτινες επιφάνειες στην περιοχή που ϑα ορίζει ο χρήστης. Η αξιολόγηση των αποτελεσµάτων έγινε σε τέσσερις περιοχές µε πληµµυρισµένες εκτάσεις και τέσσερις διαφορετικές εικόνες Sentinel-1. Στη µία περίπτωση έγινε σύγκριση των αποτελεσµάτων µε το δείκτη NDWI (Normalized Difference Water Index) εικόνων PlanetScope, στη δεύτερη περίπτωση σύγκριση µε το δείκτη NDWI εικόνας Sentinel-2 και στις δύο τελευταίες περιπτώσεις, σύγκριση µε δεδοµένα χαρτογράφησης πληµµύρας από την υπηρεσία Copernicus Emergency Management Service.	el
heal.abstract	Information on the spatial distribution of water surfaces is very important for various scientific disciplines such as water resources management, climate modelling, flood studies and forecasting. One way of obtaining information on water surfaces is through satellite remote sensing. With the launch of the European satellites Sentinel-1A and Sentinel-1B, users are provided free of charge with SAR (Synthetic Aperture Radar) data of high temporal and spatial resolution, which are suitable for mapping water surfaces. The objective of this work is to create an automated system that will search, download and preprocess Sentinel-1A/B SAR data and then, using machine learning, automatically detect water surfaces in a user-defined area. The results were evaluated in four flooded areas and four different Sentinel-1 images. In one case the results were compared with the NDWI (Normalized Difference Water Index) of PlanetScope images, in the second case with the NDWI of a Sentinel-2 image and in the last two cases, a comparison with flood mapping data from the Copernicus Emergency Management Service.	en
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.advisorName	Karantzalos, Konstantinos	en
heal.committeeMemberName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Karantzalos, Konstantinos	en
heal.committeeMemberName	Κοντοές, Χαράλαμπος	el
heal.committeeMemberName	Kontoes, Charalampos	en
heal.committeeMemberName	Αργιαλάς, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Argialas, Demetre	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false