Event Mapping: WebGIS εφαρμογή για την αποτύπωση δημοσιευμένων σε social media γεγονότων σε χάρτη

Μαρουφίδης, Ιωάννης; Maroufidis, Yannis

dc.contributor.author	Μαρουφίδης, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Maroufidis, Yannis	en
dc.date.accessioned	2023-03-02T08:16:06Z
dc.date.available	2023-03-02T08:16:06Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57184
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24882
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	WebGIS	en
dc.subject	Twitter	en
dc.subject	Geoparsing	en
dc.subject	Geocoding	en
dc.subject	Location extraction from text	en
dc.subject	Γεωκωδικοποίηση	el
dc.subject	Γεωαναφορά	el
dc.subject	Ανάλυση κειμένου	el
dc.subject	WebGIS	en
dc.subject	Twitter	en
dc.title	Event Mapping: WebGIS εφαρμογή για την αποτύπωση δημοσιευμένων σε social media γεγονότων σε χάρτη	el
dc.title	Event Mapping: WebGIS application for mapping events extracted from social media posts	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Ανάπτυξη Λογισμικού	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-02-17
heal.abstract	Η εξαγωγή της γεωγραφικής πληροφορίας από κείμενο αποτελεί ένα σύνθετο πρόβλημα που απαιτεί ανάλυση των δεδομένων και χρήση ανεπτυγμένων μεθόδων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, ανάλυσης κειμένου κ.ά. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την περίπτωση της ανάλυσης αναρτήσεων από τους λογαριασμούς του Πυροσβεστικού Σώματος (@pyrosvestiki) και της Ελληνικής Αστυνομίας (@hellenicpolice) στο Twitter. Για το λόγο αυτό αναπτύχθηκε η εφαρμογή WebGIS “EventMapping” που διαθέτει τις λειτουργίες λήψης, αποθήκευσης, επεξεργασίας, κατηγοριοποίησης ως προς το θέμα της ανάρτησης και εξαγωγής λέξεων κλειδιών για την αναγνώριση της τοποθεσίας από τα tweets καθώς και την μετατροπή τους σε συντεταγμένες (geocoding) που μπορούν να αποτυπωθούν σε χάρτη. Επιπλέον, η εφαρμογή πέραν της ανάλυσης προσφέρει και υπηρεσία front end για μία βασική αποτύπωση των δεδομένων σε χάρτη. Το κύριο κομμάτι έρευνας της εργασίας αποτελεί η ανάπτυξη μεθόδων για την εξαγωγή της τοποθεσίας για συμβάντα που περιγράφονται σε αναρτήσεις των δύο λογαριασμών στο Twitter. Για την ανάπτυξη και αξιολόγηση των μεθόδων χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από το Twitter από αναρτήσεις των δύο λογαριασμών από τον Μάιο 2020 έως τον Οκτώβριο 2022. Στην παρούσα εργασία περιγράφονται τέσσερις διαφορετικές λύσεις που αναπτύχθηκαν για την παραπάνω λειτουργία και γίνεται αξιολόγηση τους. Επιπλέον, αναλύονται τρεις διαφορετικές υπηρεσίες geocoding τόσο ως προς την απόδοση τους για τοποθεσίες εντός της Ελληνικής Επικράτειας όσο και ως προς το κόστος τους για τις ανάγκες ανάλυσης που απαιτεί η εφαρμογή. Τέλος, παρουσιάζονται όλα τα στοιχεία της εφαρμογής όπως η αρχιτεκτονική του συστήματος, ο τρόπος λειτουργίας και ο τρόπος εγκατάστασης της σε περιβάλλον ανάπτυξης. Καθώς η εφαρμογή βρίσκεται σε στάδιο ανάπτυξης περιγράφονται οι επόμενοι στόχοι της ανάπτυξης της και όντας ένα λογισμικό ανοικτό κώδικα περιγράφονται οι τρόποι με τους οποίους μπορούν τρίτοι χρήστες να συμβάλλουν σε αυτή.	el
heal.abstract	Location extraction from free text is a complex problem that requires good knowledge in text and natural language processing and analysis. This diploma thesis considers the case of analyzing data from Twitter from the accounts of the Hellenic Fire Department (@pyrosvestiki) and the Hellenic Police (@hellenicpolice). For this purpose, a new WebGIS application was developed, named EventMapping. The application offers the functionalities of downloading, storing, processing, and categorizing the tweets as well as extracting keywords from that refer to the location described in the text. Geocoding services are used to translate the keywords to coordinates. Furthermore, the application offers a front-end service for a basic visualization of the data on a map. The main research goal of this diploma thesis is the development of a method for extracting keywords that refer to location from the tweets of the two accounts. For this purpose, data from Twitter have been used spanning from May 2020 until October 2022. In this work, four different methods have been developed and described as well as evaluated. In addition, an evaluation of three geocoding services is done to determine which has the best ratio of performance on Greek data vs. cost for the needs of the application. Finally, all the elements of the application are presented, such as the system architecture, the insights of internal implementation and instructions for installing it in a development environment. As the application is still in a development stage, the next goals are also presented and being an open-source software, ways in which developers can contribute to it are being described.	en
heal.advisorName	Αναγνωστόπουλος, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Αναγνωστόπουλος, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false