Αξιολόγηση επενδύσεων ενεργειακής αποδοτικότητας με μοντέλα μηχανικής μάθησης

Σαρμάς, Ελισσαίος; Sarmas, Elissaios

dc.contributor.author	Σαρμάς, Ελισσαίος	el
dc.contributor.author	Sarmas, Elissaios	en
dc.date.accessioned	2023-03-06T09:49:46Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57205
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24903
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ενεργειακή Αποδοτικότητα	el
dc.subject	Επενδυτικός Σχεδιασμός	el
dc.subject	Κτήρια	el
dc.subject	Ανακαινίσεις	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Energy Efficiency	en
dc.subject	Investment Planning	en
dc.subject	Buildings	en
dc.subject	Renovations	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.title	Αξιολόγηση επενδύσεων ενεργειακής αποδοτικότητας με μοντέλα μηχανικής μάθησης	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.classification	Machine Learning	en
heal.dateAvailable	2024-03-05T22:00:00Z
heal.language	el
heal.access	embargo
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-02-06
heal.abstract	Κύριο αντικείμενο της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου μετα-μάθησης για την αξιολόγηση των επενδύσεων ενεργειακής αποδοτικότητας. Η ενεργειακή αποδοτικότητα των κτηρίων είναι ένας κρίσιμος παράγοντας για την επίτευξη των παγκόσμιων ενεργειακών και κλιματικών στόχων, απαιτώντας ωστόσο σημαντικές επενδύσεις. Λόγω της έλλειψης σε συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, η οποία οδηγεί στη χρήση των παραδοσιακών επενδυτικών μηχανισμών που εστιάζουν μόνο στις οικονομικές πτυχές των έργων ενεργειακής αποδοτικότητας και παραμελούν τις περιβαλλοντικές τους επιπτώσεις, τέτοια έργα μπορεί να αντιμετωπίσουν σοβαρές δυσκολίες στη χρηματοδότηση. Στο μεταξύ, ο αντίκτυπος της εποχής της ψηφιοποίησης είναι πιο εμφανής από ποτέ, καθώς οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται πλέον στο επίκεντρο και η διαθεσιμότητα και η ποιότητα των δεδομένων έχουν βελτιωθεί σημαντικά. Αυτή η Διπλωματική Εργασία φιλοδοξεί να γεφυρώσει το χάσμα στη χρηματοδότηση έργων ενεργειακής αποδοτικότητας με την ανάπτυξη μιας μεθοδολογίας βασισμένης σε δεδομένα που κατηγοριοποιεί τις επενδύσεις ενεργειακής αποδοτικότητας με βάση την αναμενόμενη αξία τους όσον αφορά το κόστος ανακαίνισης και την προσφερόμενη εξοικονόμηση ενέργειας. Στο πλαίσιο αυτό, αναπτύσσονται διάφορες μέθοδοι ταξινόμησης μηχανικής μάθησης οι οποίες συνδυάζονται μέσω ενός μοντέλου μετα-μάθησης με στόχο τη βελτίωση της συνολικής προβλεπτικής επίδοσης στο πρόβλημα της ταξινόμησης και τον προσδιορισμό της χρηματοδότησης που πρέπει να λάβει κάθε επένδυση σύμφωνα με τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της. Η προτεινόμενη μεθοδολογία αξιολογείται χρησιμοποιώντας ένα σύνολο 312 έργων που έχουν ολοκληρωθεί στη Λετονία. Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι το μοντέλο μέτα-μάθησης παρουσιάζει καλύτερη επίδοση από όλους τους απλούς ταξινομητές, εντοπίζοντας πολύ αποτελεσματικά έργα υψηλής και μεσαίας αξίας και διακρίνοντας με απόλυτη επιτυχία έργα χαμηλής από έργα υψηλής αξίας.	el
heal.advisorName	Doukas, Haris	en
heal.committeeMemberName	Doukas, Haris	en
heal.committeeMemberName	Psarras, John	en
heal.committeeMemberName	Askounis, Dimitris	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false