Ανάπτυξη τεχνικών πρόβλεψης για την εισαγωγή ασθενών σε μονάδες υγείας με την χρήση Big Data

Σάραφ, Σοφία; Saraf, Sofia

dc.contributor.author	Σάραφ, Σοφία	el
dc.contributor.author	Saraf, Sofia	en
dc.date.accessioned	2023-03-23T10:10:29Z
dc.date.available	2023-03-23T10:10:29Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57269
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24967
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Χρονοσειρές	el
dc.subject	Προβλέψεις	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Μεγάλα Δεδομένα	el
dc.subject	Τάσεις	el
dc.subject	Time-Series	en
dc.subject	Python	el
dc.subject	Forecasting	el
dc.subject	Machine Learning	el
dc.subject	Trends	el
dc.title	Ανάπτυξη τεχνικών πρόβλεψης για την εισαγωγή ασθενών σε μονάδες υγείας με την χρήση Big Data	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανάλυση Δεδομένων	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-01-24
heal.abstract	Ο όγκος των δεδομένων στον χώρο της υγείας συνεχώς αυξάνεται . Τεράστιες ποσότητες δεδομένων, όπως τα ιατρικά στοιχεία, οι εγγραφές ασθενών, οι απεικονιστικές εξετάσεις, οι συμπεριφορές και οι απαιτήσεις των ασθενών ακόμα και τα οικονομικά στοιχεία που σχετίζονται με την περίθαλψη και την παροχή υπηρεσιών υγείας συλλέγονται καθημερινά στα πληροφοριακά συστήματα των δομών υγείας και πρόνοιας. Η επεξεργασία αυτών των δεδομένων απαιτεί ευφυείς λύσεις για λήψη έγκυρων και αξιόπιστων πληροφοριών, αποφάσεων και προβλέψεων. Τα προγνωστικά μοντέλα αναλύουν τα υπάρχοντα δεδομένα με στόχο ασφαλείς προβλέψεις για μελλοντικά γεγονότα και τάσεις. Η χρήση αυτών των μοντέλων από μονάδες υγείας βοηθά στην βελτίωση του κόστους και της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών αλλά και στον καθορισμό των βέλτιστων κλινικών πρακτικών. Στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής εργασίας είναι η συλλογή και ανάλυση δεδομένων που αφορούν εισαγωγές ασθενών μονάδων υγείας με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων. Η προγνωστική ανάλυση είναι ένας τομέας όπου με την χρήση διάφορων στατιστικών μεθόδων σε έναν πολύ μεγάλο αριθμό δεδομένων ασθενών ανιχνεύονται μοτίβα και συσχετίσεις που θα ήταν πολύ δύσκολο για ένα μεμονωμένο άτομο να συνδυάσει όλα αυτά τα δεδομένα. Με βάση ειδικούς αλγόριθμους που συσχετίζουν την κατάσταση του ασθενή με πολλές παρόμοιες περιπτώσεις που είναι περασμένες σε μία τεράστια αποθήκη δεδομένων μπορεί να βοηθηθεί πάρα πολύ στην διάγνωση και στην αντίστοιχη θεραπεία που θα δοθεί στον ασθενή.	el
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false