Ανάλυση και Πρόβλεψη Χρονικών Καθυστερήσεων σε Δρομολόγια Αεροπορικών Πτήσεων με Χρήση Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης

Παπαγιαννόπουλος, Ευάγγελος; Papagiannopoulos, Efangelos

dc.contributor.author	Παπαγιαννόπουλος, Ευάγγελος	el
dc.contributor.author	Papagiannopoulos, Efangelos	en
dc.date.accessioned	2023-03-23T10:20:42Z
dc.date.available	2023-03-23T10:20:42Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57270
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24968
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Νευρωνικά Δίκτυα	el
dc.subject	Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων	el
dc.subject	Εκμάθηση Συνόλου	el
dc.subject	Classification	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject	Deep Learning	en
dc.subject	Neural Networks	en
dc.subject	Exploratory Data Analysis	en
dc.subject	Ensemble Learning Algorithm	en
dc.subject	Bagging Algorithm	en
dc.title	Ανάλυση και Πρόβλεψη Χρονικών Καθυστερήσεων σε Δρομολόγια Αεροπορικών Πτήσεων με Χρήση Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.classification	Ανάλυση Δεδομένων	el
heal.classification	Επιβλεπόμενη Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2022-12-22
heal.abstract	Οι καθυστερήσεις πτήσεων είναι ένα πολύ σημαντικό ϑέμα για τις αεροπορικές μεταφορές σε όλο τον κόσμο λόγω των συσχετιζόμενων οικονομικών ζημιών που υφίσταται συνεχώς η αεροπορική ϐιομηχανία. Αυτές οι καθυστερήσεις δεν προκαλούν μόνο ταλαιπωρία στις αεροπορικές εταιρείες, αλλά και στους επιβάτες. Με τον αυξημένο χρόνο ταξιδιού έρχεται και η αύξηση των εξόδων που σχετίζονται με το ϕαγητό και τη διαμονή και αυτό οδηγεί σε πρόσθετο άγχος μεταξύ των επιβατών. Οι αεροπορικές εταιρείες επίσης υποφέρουν από πρόσθετα κόστη όπως αυτά που σχετίζονται το πλήρωμα των αεροσκαφών, την αλλαγή αεροσκαφών και την αυξημένη κατανάλωση καυσίμου προσπαθώντας να μειωσουν τον συνολικό χρόνο πτήσης. Τα αμφότερα αμαυρώνουν τη ϕήμη των αεροπορικών εταιρειών και συχνά οδηγούν σε απώλεια ζήτησης από τους επιβάτες. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι αρχικά η διερευνητική ανάλυση δεδομένων πτήσεων για την εξόρυξη χρήσιμων πληροφοριών που σχετιζονται με τις καθυστεϱήσεις πτήσεων και στη συνέχεια η ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής και ϐαθιάς μάθησης για την πρόβλεψη των καθυστερήσεων.	el
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	85 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false