Ανάλυση μουσικών σημάτων μέσω wavelets

Σιάννου, Έλσα; Siannou, Elsa

dc.contributor.author	Σιάννου, Έλσα	el
dc.contributor.author	Siannou, Elsa	en
dc.date.accessioned	2023-03-23T11:13:00Z
dc.date.available	2023-03-23T11:13:00Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57274
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.24972
dc.rights	Default License
dc.subject	Κυματίδια	el
dc.subject	Wavelets	en
dc.subject	Μουσική	el
dc.subject	Classification	en
dc.title	Ανάλυση μουσικών σημάτων μέσω wavelets	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Φυσική	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-01-16
heal.abstract	Σε αυτή την διπλωματική εργασία μελετάμε διάφορες μεθόδους ανάλυσης για την κατηγοριοποίηση μουσικών κομματιών και τραγουδιών στα αντίστοιχα μουσικά τους είδη, με κυρίαρχη την μέθοδο του διασκορπισμού των κυματιδίων (wavelet scattering). Αρχικά, στο πρώτο κεφάλαιο, μαθαίνουμε τι είναι η μουσική, και από μαθηματικής και φυσικής πλευράς, αλλά και τα συναισθήματα που αυτή δημιουργεί στον ακροατή και την ανάγκη που έχουμε για την ταξινόμηση της, τόσο για οργάνωση και ανακάλυψη καινούριας μουσικής, όσο και για την ψυχολογική ευχαρίστηση του κοινού. Στο δεύτερο κεφάλαιο εξηγούμε τι είναι τα wavelets (κυματίδια), τα οποία και χρησιμοποιούμε στις μεθόδους μας παρακάτω. Στο τρίτο κεφάλαιο καταλαβαίνουμε πως λειτουργεί ο wavelet scattering μετασχηματισμός. Στα επόμενα δύο κεφάλαια βλέπουμε δύο διαφορετικές μεθόδους ανάλυσης για κατηγοριοποίηση τραγουδιών της ίδιας βάσης δεδομένων στα μουσικά τους είδη. Στο τέταρτο κεφάλαιο, λοιπόν, έχουμε μια μέθοδο που χρησιμοποιεί διάφορα χαρακτηριστικά της μουσικής ώστε να συγκρίνει τα τραγούδια μεταξύ τους και να ‘κρίνει’ σε ποια κατηγορία αυτά ανήκουν. Τα αποτελέσματα της μεθόδου τα παίρνουμε έτοιμα από το αντίστοιχο άρθρο όπου αυτά αναφέρονται. Στο πέμπτο κεφάλαιο βλέπουμε και εκτελούμε, μέσω ενός κώδικα στη MATLAB, την μέθοδο wavelet scattering και προκύπτουν τα αποτελέσματά μας. Στο έκτο κεφάλαιο συγκρίνουμε αυτά τα αποτελέσματα μεταξύ τους, ώστε να δούμε πόσο υπερτερεί η δεύτερη μέθοδος, και στη συνέχεια τα συγκρίνουμε και με κάποιες άλλες μεθόδους που χρησιμοποιούν σαν βάση τα wavelets. Βλέπουμε επίσης την μέθοδο της ανθρώπινης ακοής συγκριτικά με τις αυτόματες μεθόδους ανάλυσης που εξηγήσαμε προηγουμένως. Τέλος, παραθέτουμε τα συμπεράσματα που προέκυψαν από αυτήν την μελέτη και κάποιες ιδέες για βελτίωση των μεθόδων αυτών. Στο παράρτημα παρέχουμε τον κώδικα της MATLAB.	el
heal.advisorName	Μαλτέζος, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Μαλτέζος, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Αλεξόπουλος, Θεόδωρος	el
heal.committeeMemberName	Γαζής, Ευάγγελος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false