Αυτόματη επιλογή μοντέλου πρόβλεψης για χρονοσειρές και εφαρμογή σε δεδομένα από καταστήματα τραπεζών

Λασκαράτου, Αικατερίνη; Laskaratou, Aikaterini

dc.contributor.author	Λασκαράτου, Αικατερίνη	el
dc.contributor.author	Laskaratou, Aikaterini	en
dc.date.accessioned	2023-03-31T08:54:50Z
dc.date.available	2023-03-31T08:54:50Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57394
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.25091
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Πρόβλεψη χρονοσειρών	el
dc.title	Αυτόματη επιλογή μοντέλου πρόβλεψης για χρονοσειρές και εφαρμογή σε δεδομένα από καταστήματα τραπεζών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Προχωρημένα θέματα βάσεων δεδομένων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-02-22
heal.abstract	Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται μία ραγδαία ανάπτυξη του Internet of Things, ενός δικτύου ‘έξυπνων αντικειμένων’ που έχουν την ιδιότητα να κατανοούν και να αντιδρούν στις μεταβολές του περιβάλλοντος. Είναι ιδιαίτερα σημαντικό τόσο για την οικονομία όσο και την κοινωνία, καθώς επιτρέπει την επικοινωνία μεταξύ των ανθρώπων, την επικοινωνία ανθρώπου με αντικείμενα και την επικοινωνία αντικειμένων με άλλα αντικείμενα. Ο κόσμος γίνεται όλο και πιο διασυνδεδεμένος και ‘έξυπνος¨. Τα ‘έξυπνα’ αντικείμενα προσλάμβανουν την πληροφορία από το περιβάλλον σε μορφή χρονοσειρών μέσα από τους αισθητήρες που διαθέτουν, και στη συνέχεια η πληροφορία αυτή (δεδομένα) υπόκειται σε ανάλυση. Η σωστή λειτουργία τους βασίζεται στην σωστή επεξεργασία και ανάλυση αυτών των χρονοσειρών. Στην παρούσα εργασία μελετήθηκαν δεδομένα χρονοσειρών που συλλέχθηκαν από αισθητήρες εγκατε στημένους σε αντικείμενα που ήταν τοποθετημένα σε καταστήματα τραπεζών. Τα δεδομένα αφορούν τη θερμοκρασία ορισμένων δωματίων, την ενεργειακή κατανάλωση, την σύσταση διοξειδίου του άν θρακα και υγρασίας στην ατμόσφαιρα κα. Ακολούθησε επεξεργασία των δεδομένων και στη συνέχεια εφαρμόστηκαν ορισμένοι αλγόριθμοι πρόβλεψης ώστε να μελετηθεί η μελλοντική συμπεριφορά των χρονοσειρών. Στη συνέχεια, με βάση τα σφάλματα που προέκυψαν μετά την εφαρμογή των μοντέλων, βγήκαν ορισμένα συμπεράσματα σχετικά με το πόσο ακριβή στην πρόβλεψή τους είναι τα μοντέλα σε σχέση με τη μορφή των χρονοσειρών. Κύριος στόχος της εργασίας είναι η μελέτη της συμπεριφοράς των μοντέλων πρόβλεψης ως προς τα διαφορετικά σύνολα δεδομένων και η αυτόματη επιλογή του κατάλληλου μοντέλου όταν είναι γνωστή η μορφή της χρονοσειράς. Σε αντίθετη περίπτωση, ο έλεγχος όλων των αλγορίθμων είναι ιδιαίτερα χρονοβόρος και μη πρακτικός. Εκτός από τα μεμονωμένα μοντέλα, εφαρμόστηκαν τρεις μέθοδοι ensemble που συνδυάζουν τις ιδιότητες των αλγορίθμων και προέκυψαν συγκεκριμένα συμπεράσματα.	el
heal.advisorName	Καντερέ, Βασιλική	el
heal.committeeMemberName	Τσουμάκος, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Γκούμας, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	124 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false