Aνάπτυξη βάσης μοτίβων κατανάλωσης ηλεκτρικών συσκευών για εφαρμογή αλγορίθμων μη παρεμβατικής παρακολούθησης φορτίου σε οικίες στην Ελλάδα

Παπαντωνίου, Θεοδόσιος; Papantoniou, Theodosios

dc.contributor.author	Παπαντωνίου, Θεοδόσιος	el
dc.contributor.author	Papantoniou, Theodosios	en
dc.date.accessioned	2023-04-19T10:51:50Z
dc.date.available	2023-04-19T10:51:50Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57545
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.25242
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μη παρεμβατική παρακολούθηση φορτίου	el
dc.subject	Ενεργειακή αποσύνθεση	el
dc.subject	Διαδίκτυο των πραγμάτων	el
dc.subject	MQTT	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.title	Aνάπτυξη βάσης μοτίβων κατανάλωσης ηλεκτρικών συσκευών για εφαρμογή αλγορίθμων μη παρεμβατικής παρακολούθησης φορτίου σε οικίες στην Ελλάδα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-03-10
heal.abstract	Η παγκόσμια ενεργειακή κρίση που όλο και εντείνεται τους τελευταίους μήνες, θέτει ως επιτακτική την ανάγκη για καινοτόμες ιδέες που θα κινητοποιήσουν τον μέσο άνθρωπο να βελτιώσει την καταναλωτική και ενεργειακή του συμπεριφορά. Η διεύρυνση του κτιριακού τομέα σε συνδυασμό με την έλλειψη ενεργειακής συνείδησης και παιδείας του μέσου καταναλωτή, φέρει ως αποτέλεσμα το συνεχόμενα αυξανόμενο ποσοστό τελικής κατανάλωσης. Ένα αρχικό βήμα προς τη σωστή κατεύθυνση αποτελεί η παροχή αναλυτικής πληροφορίας σε καταναλωτή και πάροχο σχετικά με την κατανάλωση των οικιακών φορτίων που χρησιμοποιούνται καθημερινά. Η μη παρεμβατική παρακολούθηση φορτίου λογίζεται ως μία τεχνική που θα μπορούσε να καθοδηγήσει ενεργειακά την κοινωνία και να προσφέρει λύσεις σε ζητήματα υπερκατανάλωσης εντός της οικίας. Χαρακτηριστικά, προσφέρει τη δυνατότητα αποσύνθεσης της συνολικής οικιακής κατανάλωσης που εντοπίζεται στον πίνακα διανομής ενός κτιρίου, στα επιμέρους φορτία που την απαρτίζουν με χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης. Στην παρούσα διπλωματική πραγματοποιείται η λήψη μετρήσεων ισχύος διαφόρων οικιακών φορτίων, με σκοπό τη χρήση τους σε μία διαδικασία ενεργειακής αποσύνθεσης. Με τη λήψη των ενεργειακών αυτών αποτυπωμάτων χαμηλής συχνότητας από τα 23 υπό μελέτη φορτία, κτίστηκε ένα σύνολο δεδομένων τεσσάρων ημερών που αργότερα χρησιμοποιήθηκε στην πειραματική διαδικασία με τη μορφή δεδομένων εκπαίδευσης. Παράλληλα, αναπτύχθηκαν 7 διαφορετικά καταναλωτικά μοτίβα, συχνά εμφανιζόμενα σε ένα τυπικό νοικοκυριό, τα οποία χρησιμοποιήθηκαν ως δεδομένα ελέγχου. Η εφαρμογή της τεχνικής της μη παρεμβατικής παρακολούθησης πραγματοποιήθηκε αξιοποιώντας έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης και ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης (Decision Tree Regression and Long Short-Term Memory). Η αποτελεσματικότητα των μοντέλων ελέγχθηκε με βάση τα ποσοστά ενέργειας που εντοπίστηκαν για κάθε φορτίο και με χρήση μετρικών αξιολόγησης για την κατάσταση λειτουργία τους.	el
heal.advisorName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	116 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false