Τεχνικές ανάλυσης συναισθήματος κειμένου στα ελληνικά με χρήση δικτύων μετασχηματιστών

Χατζηαντωνίου, Παυλίνα; Chatziantoniou, Pavlina

dc.contributor.author	Χατζηαντωνίου, Παυλίνα	el
dc.contributor.author	Chatziantoniou, Pavlina	en
dc.date.accessioned	2023-05-05T07:26:47Z
dc.date.available	2023-05-05T07:26:47Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57625
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.25322
dc.rights	Default License
dc.subject	Ανάλυση συναισθήματος	el
dc.subject	Επεξεργασία φυσικής γλώσσας	el
dc.subject	Μετασχηματιστές	el
dc.subject	Βαθιά μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Ελληνικά μέσα κοινωνικής δικτύωσης	el
dc.title	Τεχνικές ανάλυσης συναισθήματος κειμένου στα ελληνικά με χρήση δικτύων μετασχηματιστών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνητή νοημοσύνη	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-03-15
heal.abstract	Η ανάλυση συναισθήματος αποτελεί ένα διαδεδομένο πεδίο έρευνας της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, το οποίο πραγματεύεται την αναγνώριση του συναισθήματος που αποτυπώνεται σε ένα κείμενο. Οι εφαρμογές ενός αποτελεσματικού μοντέλου ανάλυσης συναισθήματος, μπορούν να αποτελέσουν ένα χρήσιμο εργαλείο για την καλύτερη κατανόηση των αναγκών, απόψεων, συμπεριφορών και προτιμήσεων του ευρύτερου κοινού. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας, αποτελεί η υλοποίηση, εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης, ικανά να κατατάσσουν το περιεχόμενο ενός κειμένου ως θετικό, αρνητικό ή ουδέτερο. Για τον σκοπό αυτό, τα μοντέλα που αναπτύχθηκαν βασίστηκαν στην αρχιτεκτονική των δικτύων μετασχηματιστών, ενός υπερσύγχρονου γλωσσικού μοντέλου βαθιάς μάθησης, εξειδικευμένο στην μοντελοποίηση των σημασιολογικών εννοιών των φυσικών γλωσσών. Τόσο η προ-εκπαίδευση των μοντέλων, όσο και η εφαρμογή της τεχνικής της ανάλυσης συναισθήματος σε αυτά, αφορά αποσπάσματα κειμένου στην ελληνική γλώσσα από μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Για τη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας των μοντέλων, πραγματοποιήθηκαν διάφοροι πειραματισμοί όσον αφορά την αρχιτεκτονική τους, την επιλογή των υπερ-παραμέτρων τους, καθώς και την προεπεξεργασία των δεδομένων πάνω στα οποία γίνεται η εκπαίδευσή τους. Τα τελικά μοντέλα της μελέτης είναι διαθέσιμα στην κοινότητα Τεχνητής Νοημοσύνης του HuggingFace.	el
heal.advisorName	Βουλόδημος, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.committeeMemberName	Βουλόδημος, Αθανάσιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	99 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false