Άμεσοι αλγόριθμοι επαυξημένοι με προβλέψεις για προβλήματα χωροθέτησης και ανάθεσης πόρων

Χατζηθεοδώρου, Ιάσων; Chatzitheodorou, Iason

dc.contributor.author	Χατζηθεοδώρου, Ιάσων	el
dc.contributor.author	Chatzitheodorou, Iason	en
dc.date.accessioned	2023-05-12T07:11:42Z
dc.date.available	2023-05-12T07:11:42Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57677
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.25374
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Αλγόριθμοι επαυξημένοι με προβλέψεις	el
dc.subject	Beyond-Worst-Case analysis	en
dc.subject	Πρόβλημα Χωροθέτησης	el
dc.subject	Πρόβλημα Ενοικίασης Καταστημάτων	el
dc.subject	Άμεσα προβλήματα γράφων	el
dc.subject	Learning-augmented algorithms	en
dc.subject	Algorithms with predictions	en
dc.subject	Facility Leasing,	en
dc.subject	Online graph problems	en
dc.title	Άμεσοι αλγόριθμοι επαυξημένοι με προβλέψεις για προβλήματα χωροθέτησης και ανάθεσης πόρων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Πληροφορική	el
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-03-30
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική, εστιάζουμε σε μεθόδους βελτίωσης των αλγορίθμων για άμεσα προβλήματα σε γράφους, χρησιμοποιώντας προβλέψεις. Οι αλγόριθμοι επαυξημένοι με προβλέψεις είναι μια πρόσφατη κατεύθυνση στην προσπάθεια μας να ξεπεράσουμε την ανάλυση χειρότερης περίπτωσης, που δίνει απαισιόδοξα αποτελέσματα για πολλά προβλήματα. Εξαιτίας της πληθώρας των συλλεγμένων δεδομένων, η λήψη προβλέψεων θεωρείται τετριμμένη και μας δίνει την ευκαιρία να πετύχουμε πολύ καλύτερους λόγους προσέγγισης. Οι προβλέψεις ομως που λαμβάνουμε, δίνονται χωρίς εγγυήσεις για την ποιότητά τους, οπότε πρέπει να πετύχουμε μία κατάλληλη ισορροπία ανάμεσα στο να τις εμπιστευόμαστε και να τις αγνοούμε. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιούμε έναν αλγόριθμο που σχεδιάστηκε για άμεσα προβλήματα σε γράφους ώστε να επωφεληθούμε από τις προβλέψεις στο πρόβλημα Ενοικίασης Καταστημάτων, μια έκδοση του Προβλήματος Χωροθέτησης, όπου η κατανομή των πελατών μεταβάλλεται με το χρόνο. Στο πρόβλημα αυτό, αντί να αγοράσουμε καταστήματα για να καλύψουμε τους πελάτες, τα νοικιάζουμε για συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα. Η χρονική εξάρτηση αποδεικνύεται σημαντική πρόκληση κατά την ανάλυση του αλγορίθμου, καθώς μία πιθανή λύση για τις προβλέψεις δεν μπορεί να προσαρμοστεί με προφανή τρόπο για να καλύψει την είσοδο.	el
heal.advisorName	Φωτάκης, Δημήτρης	el
heal.committeeMemberName	Παγουρτζής, Άρης	el
heal.committeeMemberName	Συμβώνης, Αντώνης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	76 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false