Ανίχνευση bots στο Twitter με μεθόδους μηχανικής μάθησης

Μουντζούρης, Χρήστος; Mountzouris, Christos

dc.contributor.author	Μουντζούρης, Χρήστος	el
dc.contributor.author	Mountzouris, Christos	en
dc.date.accessioned	2023-07-03T08:32:41Z
dc.date.available	2023-07-03T08:32:41Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57860
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.25557
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Bot	en
dc.subject	Twitter	en
dc.title	Ανίχνευση bots στο Twitter με μεθόδους μηχανικής μάθησης	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-06-16
heal.abstract	Σήμερα, η εκρηκτική ανάπτυξη των μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχει καλλιεργήσει ένα πρόσφορο έδαφος για την δραστηριοποίηση των bots στα κοινωνικά δίκτυα. Η ενσωμάτωση των κοινωνικών δικτύων στον πυρήνα της καθημερινότητας των ανθρώπων σε συνδυασμό με την επιρροή τους στις κοινωνικές, οικονομικές και την πολιτικές εξελίξεις, εγείρει σημαντικές ανησυχίες για τον ρόλο των bots, καθιστώντας επιτακτική την ανάγκη λήψης μέτρων για τον περιορισμό τους. Παράλληλα, η πρόοδος που συντελείται στα πλαίσια της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης επιτρέπει την αξιοποίηση μεγάλων δεδομένων και αναδυόμενων τεχνολογιών από τα bots για την μοντελοποίηση και την ρεαλιστική αποτύπωση ανθρώπινων μοτίβων συμπεριφοράς, δυσχεραίνοντας την διάκρισή τους από πραγματικούς χρήστες. Οι μέθοδοι μηχανικής μάθησης αποδεικνύονται σε ισχυρά εργαλεία για την ανίχνευση bots στα κοινωνικά δίκτυα, αφού η δυναμική φύση τους και η διαρκής διαδικασία εκπαίδευσής τους, επιτρέπει την συνεχή αναπροσαρμογή στα μεταβαλλόμενα συμπεριφορικά πρότυπα των πραγματικών χρηστών των κοινωνικών δικτύων. Η παρούσα εργασία εξετάζει το πρόβλημα των bots με επίκεντρο το Twitter μέσα από πραγματικά σύνολα δεδομένων, κατασκευάζοντας ταξινομητές επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης για την κατηγοριοποίηση των χρηστών της πλατφόρμας και αξιολογώντας την προβλεπτική ικανότητά τους.	el
heal.advisorName	Δεμέστιχας, Κωνσταντίνος	el
heal.advisorName	Αδαμοπούλου, Ευγενία	el
heal.committeeMemberName	Αδαμοπούλου, Ευγενία	el
heal.committeeMemberName	Δεμέστιχας, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Συκάς, Ευστάθιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	72 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false