Τεχνικές μηχανικής μάθησης στα διαγράμματα ελέγχου για συσχετισμένα δεδομένα

Ηλιοπούλου, Ευτυχία; Iliopoulou, Eftychia

dc.contributor.author	Ηλιοπούλου, Ευτυχία	el
dc.contributor.author	Iliopoulou, Eftychia	en
dc.date.accessioned	2023-09-05T10:30:35Z
dc.date.available	2023-09-05T10:30:35Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/57985
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.25682
dc.rights	Default License
dc.subject	Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών	el
dc.subject	Kernel method	en
dc.subject	Correlated data	en
dc.subject	Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης	el
dc.subject	Control charts	en
dc.subject	Διαγράμματα ελέγχου	el
dc.subject	Συσχετισμένα δεδομένα	el
dc.subject	Μέθοδος πυρήνα	el
dc.subject	Statistical Process Control	en
dc.subject	Machine Learning Techniques	en
dc.title	Τεχνικές μηχανικής μάθησης στα διαγράμματα ελέγχου για συσχετισμένα δεδομένα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Mathematics	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-06
heal.abstract	Η εξέλιξη της τεχνολογίας και η ανάπτυξη του κλάδου της Τεχνητής Νοημοσύνης σε συνδιασμό με την ανάγκη επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων και εξαρτημένων δεδομένων οδήγησε στην στροφή του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας προς τις Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης. Οι Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης ενσωματώνονται όλο και περισσότερο στον Στατιστικό Έλεγχο Διεργασιών (ΣΕΔ). Τα διαγράμματα ελέγχου προϋποθέτουν την ανεξαρτησία των δεδομένων, κάτι το οποίο είναι σχεδόν αδύνατο στην εποχή μας, με την πληθώρα των πληροφοριών και των πολυπλοκότερων δεδομένων. Η Μηχανική Μάθηση δίνει την λύση σε αυτά τα προβλήματα. Τεχνικές της χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο είτε σε ήδη υπάρχοντα διαγράμματα είτε σε νέα, που στηρίζονται εξ ολοκλήρου στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Στην παρούσα εργασία εισάγουμε τα διάφορα είδη Μηχανικής Μάθησης που χρησιμοποιούνται στα διαγράμματα ελέγχου και τα χαρακτηριστικά τους καθώς επίσης παρουσιάζονται αναλυτικά ποικίλα διαγράμματα που βασίζονται σε πολλούς διαφορετικούς κλάδους της Μηχανικής Μάθησης. Επιπλέον, αναφέρουμε μια διαδικασία αποσυσχέτισης των δεδομένων που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συνδιασμό με τα διαγράμματα ελέγχου. Η εργασία ολοκληρώνεται με ένα παράδειγμα πραγματικών δεδομένων στο οποίο εφαρμόζουμε στο πραγματικό σύνολο δεδομένων τρία διαφορετικά διαγράμματα με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης και συγκρίνουμε τα αποτελέσματά τους.	el
heal.advisorName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Στεφανέας, Πέτρος	el
heal.committeeMemberName	Καρώνη, Χρυσηίς	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	93 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false