Στατιστικά Μοντέλα Επιβίωσης και Εφαρμογή σε Ασθενείς με Πολλαπλούν Μυέλωμα

Πέππα, Αιμιλία; Peppa, Emilia

dc.contributor.author	Πέππα, Αιμιλία	el
dc.contributor.author	Peppa, Emilia	en
dc.date.accessioned	2023-09-06T09:51:17Z
dc.date.available	2023-09-06T09:51:17Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58030
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.25727
dc.rights	Default License
dc.subject	Ανάλυση Επιβίωσης	el
dc.subject	Εκτιμήτρια Kaplan-Meier	el
dc.subject	Πολλαπλούν Μυέλωμα	el
dc.subject	Μοντέλο Αναλογικής Διακινδύνευσης του Cox	el
dc.subject	Μοντέλο Επιταχυνόμενης Διακοπής	el
dc.subject	Survival Analysis	en
dc.subject	Kaplan-Meier Estimator	en
dc.subject	Multiple Myeloma	en
dc.subject	Accelerated Failure Time Model	en
dc.subject	Cox Proportional Hazard Model	en
dc.title	Στατιστικά Μοντέλα Επιβίωσης και Εφαρμογή σε Ασθενείς με Πολλαπλούν Μυέλωμα	el
dc.title	Statistical Survival Models and their Application in Patients with Multiple Myeloma	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Survival Analysis	en
heal.classification	Mathematics	en
heal.classification	Statistics	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-06-19
heal.abstract	Survival analysis is a branch of statistics that deals with the study of time before an event occurs. It is based on various distributions with and without parameters and finds numerous applications in life duration data influenced by various variables. It is primarily used for biomedical data through bio-statistics, but its usefulness extends to other scientific fields such as actuarial and engineering applications. The objective of this study is the analysis of data from patients with multiple myeloma using survival analysis techniques. The following chapters analyze the basic definitions of survival analysis and the methods used to draw reliable conclusions. A literature review is conducted on parametric and non-parametric models and methods used, as well as the factors influencing patient survival in the sample. Additionally, extensive discussions are provided on the tests used to examine model fitting and the influence of variables. Furthermore, the use of parametric survival models in actuarial science is mentioned, highlighting how they contribute to the creation and proper implementation of life insurance contracts. Finally, a data analysis is performed using the statistical packages R and MINITAB, applying the methods mentioned to identify the parameters that affect the survival of patients with multiple myeloma, and the conclusions of this study are presented.	en
heal.abstract	Η ανάλυση επιβίωσης είναι ένας κλάδος της στατιστικής που ασχολείται με τη μελέτη του χρόνου πριν συμβεί ένα γεγονός και βασίζεται σε πολλές κατανομές με και χωρίς παραμέτρους και βρίσκει πολυάριθμες εφαρμογές σε δεδομένα διάρκειας ζωής που επηρεάζονται από διάφορες μεταβλητές. Χρησιμοποιείται κυρίως για βιοϊατρικά δεδομένα μέσω της βιοστατιστικής, αλλά αυτό δεν επηρεάζει τη χρησιμότητά του σε άλλα επιστημονικά πεδία όπως η αναλογιστική και μηχανολογικές εφαρμογές. Στόχος αυτής της εργασίας είναι η ανάλυση δεδομένων από ασθενείς με πολλαπλούν μυέλωμα χρησιμοποιώντας τεχνικές ανάλυσης επιβίωσης. Στα επόμενα κεφάλαια αναλύονται οι βασικοί ορισμοί της ανάλυσης επιβίωσης και μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή αξιόπιστων συμπερασμάτων. Γίνεται βιβλιογραφική ανάλυση των παραμετρικών και μη-παραμετρικών μοντέλων και μεθόδων που χρησιμοποιούνται, καθώς και οι αιτίες της επιρροής διάφορων συμμεταβλητών στην επιβίωση των ασθενών του δείγματος. Επιπλέον, αναφέρονται εκτενώς οι έλεγχοι με τους οποίους εξετάζουμε την προσαρμογή των μοντέλων και την επιρροή των συμμεταβλητών. Ακόμη, γίνεται αναφορά της χρήσης παραμετρικών μοντέλων επιβίωσης στην αναλογιστική επιστήμη και πώς αυτά συνδράμουν στην δημιουργία και ορθή εφαρμογή των ασφαλιστικών συμβολαίων ζωής. Τέλος, πραγματοποιείται μια ανάλυση των δεδομένων, με την βοήθεια των στατιστικών πακέτων R και MINITAB, με τις μεθόδους που αναφέρθηκαν με σκοπό την εύρεση των παραμέτρων που επηρεάζουν την επιβίωση των ασθενών με πολλαπλούν μυέλωμα και παρουσιάζονται τα συμπεράσματα από την μελέτη αυτή.	el
heal.advisorName	Καρώνη, Χρυσηΐς	el
heal.committeeMemberName	Παυλοπούλου, Κάλλια	el
heal.committeeMemberName	Στεφανέας, Πέτρος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	101 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false