Δημιουργία κατανεμημένου -ενοποιημένου συστήματος επεξεργασίας δεδομένων από βιομηχανικά πρωτόκολλα

Σκουρτίδης, Γεώργιος; Skourtidis, Georgios

dc.contributor.author	Σκουρτίδης, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Skourtidis, Georgios	en
dc.date.accessioned	2023-09-18T09:38:03Z
dc.date.available	2023-09-18T09:38:03Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58055
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.25752
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Κατανεμημένη επεξεργασία	el
dc.subject	Επεξεργασία σε ζωντανό χρόνο	el
dc.subject	Spring Boot	en
dc.subject	Kafka Streams	en
dc.subject	InfluxDB	en
dc.subject	IIoT	en
dc.subject	Modbus	en
dc.subject	plc4x	en
dc.subject	Apache Kafka	en
dc.subject	Grafana	en
dc.subject	Redis	en
dc.subject	Prometheus	en
dc.title	Δημιουργία κατανεμημένου -ενοποιημένου συστήματος επεξεργασίας δεδομένων από βιομηχανικά πρωτόκολλα	el
dc.title	Creation of distributed-unfied data processing system from industrial protocols	en
heal.type	bachelorThesis	el
heal.generalDescription
heal.classification	Software Engineering	en
heal.classification	Επιστήμη υπολογιστών	el
heal.classification	Computer science	en
heal.language	el	el
heal.access	free	el
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-07-04
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική, σχεδιάζεται και υλοποιείται ένα κατανεμημένο σύστημα επεξεργασίας δεδομένων. Το σύστημα μπορεί να επεξεργάζεται δεδομένα που προέρχονται από διαφορετικά βιομηχανικά πρωτόκολλα, καθώς και να επεξεργαστεί δεδομένα πολλαπλών πηγών και ανομοιογενών δεδομένων σε ζωντανό χρόνο. Επιπλέον, είναι ανεκτικό σε σφάλματα, έχει τη δυνατότητα κλιμάκωσης, παρέχει εργαλεία οπτικοποίησης των δεδομένων, έχει ενσωματωμένη παρακολούθηση της απόδοσης του και εάν κάτι πάει λάθος μπορεί να ειδοποιήσει έγκαιρα το χρήστη με αποστολή e-mail. Καθώς επεξεργάζεται τα δεδομένα, εάν οι εισερχόμενες τιμές είναι ανησυχητικές, μπορεί να λάβει αυτόματα ενέργειες για την αποτροπή πιθανού ατυχήματος. Τα δεδομένα παράγονται από προσομοίωση αισθητήρων θερμοκρασίας, πίεσης και ισχύς που υλοποιήθηκε με χρήση Python. Οι τιμές μεταφέρονται με χρήση του πρωτοκόλλου Modbus και της βιβλιοθήκης PLC4X στο σύστημα Kafka. Από εκεί οι τιμές επεξεργάζονται με χρήση του Kafka Streams. Για την αποθήκευση των επεξεργασμένων δεδομένων χρησιμοποιείται η βάση InfluxDB, ενώ οι πιο πρόσφατες τιμές που τοποθετούνται επίσης στη μνήμη στο σύστημα Redis. Η εφαρμογή είναι γραμμένη σε Java με χρήση Spring Boot. H οπτικοποίηση γίνεται στο Grafana, ενώ η απόδοση παρακολουθείται με χρήση Prometheus, cAdvisor, Node Exporter.	el
heal.advisorName	Καντερέ, Βασιλική	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Καντερέ, Βασιλική	el
heal.committeeMemberName	Τσουμάκος, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua	el
heal.numberOfPages	149 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false