Μέθοδοι και τεχνικές οπτικοποίησης με τη γλώσσα προγραμματισμού R

Ντασκαγιάννης, Θωμάς; Ntaskagiannis, Thomas

dc.contributor.author	Ντασκαγιάννης, Θωμάς	el
dc.contributor.author	Ntaskagiannis, Thomas	en
dc.date.accessioned	2023-11-27T11:40:14Z
dc.date.available	2023-11-27T11:40:14Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58341
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26037
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Οπτικοποίηση	el
dc.subject	R	el
dc.subject	Γεωγραφικά Δεδομένα	el
dc.subject	Βαθυμετρία	el
dc.subject	LiDAR	en
dc.subject	Visualization	en
dc.subject	R	en
dc.subject	Geographical Data	en
dc.subject	Bathymetry	en
dc.subject	LiDAR	en
dc.title	Μέθοδοι και τεχνικές οπτικοποίησης με τη γλώσσα προγραμματισμού R	el
dc.title	Methods and Visualization Techniques with the R Programming Language	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Ανάλυση Δεδομένων	el
heal.classification	Data Analysis	en
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-07
heal.abstract	Η οπτικοποίηση των χωρικών δεδομένων αποτελεί σημαντική διάσταση της ανάλυσης και της ερμηνεία των γεωχωρικών πληροφοριών. Με τη αυξανόμενη χρήση των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών – ΓΣΠ, τα χωρικά δεδομένα αποκτούν όλο και πιο κατατοπιστικούς και εύστοχους τρόπους για να αποδοθούν οπτικά. Ανάμεσα στα εργαλεία που κερδίζουν συνεχώς έδαφος στην ανάλυση χωρικών δεδομένων αποτελεί το R, μια γλώσσα προγραμματισμού που εκκινεί από την στατιστική και επεκτείνεται σε πεδία επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων σετ δεδομένων που εμπλέκουν συχνά τις διαστάσεις του χώρου και του χρόνου. Η επεκτασιμότητα του R στις γεωεπιστήμες καθίσταται δυνατή χάρη στα πακέτα που δημιουργεί και εξελίσσει η δυναμική κοινότητα των χρηστών του. Συγκεκριμένα, τα πακέτα marmap, argoFloats, lidR και η εργαλειοθήκη CM SAF Toolbox του R, μελετώνται ως προς τον τρόπο ανάπτυξης των διεργασιών τους και τη συμβατότητα με διάφορες δομές δεδομένων και εξετάζονται ως προς τις δυνατότητες οπτικοποίησης που προσφέρουν στους χρήστες που ενδιαφέρονται για την εργασία με γεωχωρικά δεδομένα.	el
heal.abstract	Visualization of spatial data is an important dimension of the analysis and interpretation of geospatial information. With the increasing use of Geographic Information Systems - GIS, spatial data are becoming increasingly informative and embrace accurate ways to be visually rendered. Among the tools that are gaining ground in spatial data analysis is R, a programming language that starts from statistics and extends to the fields of processing and analyzing large data sets that often involve the dimensions of space and time. R's scalability in the geosciences is made possible by the packages created and developed by its dynamic community of users. In particular, the packages marmap, argoFloats, lidR and R's CM SAF Toolbox are studied in terms of their process development and compatibility with different data structures, and are examined in terms of the visualization capabilities they offer to users interested in working with geospatial data.	en
heal.advisorName	Τσακίρη, Μαρία	el
heal.committeeMemberName	Τσακίρη, Μαρία	el
heal.committeeMemberName	Δεληκαράογλου, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Δουλάμης, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	117 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false