Μέθοδοι και τεχνικές οπτικοποίησης με τη γλώσσα προγραμματισμού R

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Ντασκαγιάννης, Θωμάς el
dc.contributor.author Ntaskagiannis, Thomas en
dc.date.accessioned 2023-11-27T11:40:14Z
dc.date.available 2023-11-27T11:40:14Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58341
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26037
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική” el
dc.rights Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/ *
dc.subject Οπτικοποίηση el
dc.subject R el
dc.subject Γεωγραφικά Δεδομένα el
dc.subject Βαθυμετρία el
dc.subject LiDAR en
dc.subject Visualization en
dc.subject R en
dc.subject Geographical Data en
dc.subject Bathymetry en
dc.subject LiDAR en
dc.title Μέθοδοι και τεχνικές οπτικοποίησης με τη γλώσσα προγραμματισμού R el
dc.title Methods and Visualization Techniques with the R Programming Language en
heal.type masterThesis
heal.classification Ανάλυση Δεδομένων el
heal.classification Data Analysis en
heal.language el
heal.access campus
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2023-07
heal.abstract Η οπτικοποίηση των χωρικών δεδομένων αποτελεί σημαντική διάσταση της ανάλυσης και της ερμηνεία των γεωχωρικών πληροφοριών. Με τη αυξανόμενη χρήση των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών – ΓΣΠ, τα χωρικά δεδομένα αποκτούν όλο και πιο κατατοπιστικούς και εύστοχους τρόπους για να αποδοθούν οπτικά. Ανάμεσα στα εργαλεία που κερδίζουν συνεχώς έδαφος στην ανάλυση χωρικών δεδομένων αποτελεί το R, μια γλώσσα προγραμματισμού που εκκινεί από την στατιστική και επεκτείνεται σε πεδία επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων σετ δεδομένων που εμπλέκουν συχνά τις διαστάσεις του χώρου και του χρόνου. Η επεκτασιμότητα του R στις γεωεπιστήμες καθίσταται δυνατή χάρη στα πακέτα που δημιουργεί και εξελίσσει η δυναμική κοινότητα των χρηστών του. Συγκεκριμένα, τα πακέτα marmap, argoFloats, lidR και η εργαλειοθήκη CM SAF Toolbox του R, μελετώνται ως προς τον τρόπο ανάπτυξης των διεργασιών τους και τη συμβατότητα με διάφορες δομές δεδομένων και εξετάζονται ως προς τις δυνατότητες οπτικοποίησης που προσφέρουν στους χρήστες που ενδιαφέρονται για την εργασία με γεωχωρικά δεδομένα. el
heal.abstract Visualization of spatial data is an important dimension of the analysis and interpretation of geospatial information. With the increasing use of Geographic Information Systems - GIS, spatial data are becoming increasingly informative and embrace accurate ways to be visually rendered. Among the tools that are gaining ground in spatial data analysis is R, a programming language that starts from statistics and extends to the fields of processing and analyzing large data sets that often involve the dimensions of space and time. R's scalability in the geosciences is made possible by the packages created and developed by its dynamic community of users. In particular, the packages marmap, argoFloats, lidR and R's CM SAF Toolbox are studied in terms of their process development and compatibility with different data structures, and are examined in terms of the visualization capabilities they offer to users interested in working with geospatial data. en
heal.advisorName Τσακίρη, Μαρία el
heal.committeeMemberName Τσακίρη, Μαρία el
heal.committeeMemberName Δεληκαράογλου, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Δουλάμης, Νικόλαος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 117 σ. el
heal.fullTextAvailability false

Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα