HEAL DSpace

Ευθυγράμμιση εικόνων FDG-PET (3D) καρκινοπαθών ασθενών με τεχνικές βαθιάς μάθησης

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Στεφανής, Μιχαήλ el
dc.contributor.author Stefanis, Michail en
dc.date.accessioned 2023-11-30T08:41:54Z
dc.date.available 2023-11-30T08:41:54Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58356
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26052
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) "Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση" el
dc.rights Default License
dc.subject Νευρωνικά δίκτυα el
dc.subject Ευθυγράμμιση el
dc.subject Τομογραφίες εκπομπής ποζιτρονίων el
dc.subject Καρκίνος el
dc.title Ευθυγράμμιση εικόνων FDG-PET (3D) καρκινοπαθών ασθενών με τεχνικές βαθιάς μάθησης el
dc.title Image registration of FDG-PET (3D) images of cancer patients using deep learning techniques en
heal.type masterThesis
heal.classification Βαθιά Μάθηση el
heal.classification Ευθυγράμμιση εικόνων el
heal.classification Ιατρικές Απεικονίσεις el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2023-07-05
heal.abstract Στην παρούσα εργασία δοκιμάσθηκαν διάφορες τεχνικές βαθιάς μάθησης με σκοπό την επίλυση του προβλήματος της ευθυγράμμισης ιατρικών εικόνων και, πιο συγκεκριμένα, την ευθυγράμμιση ζευγαριών τρισδιάστατων εικόνων FDG-PET. Ο στόχος μας είναι, μέσω ενός μοντέλου βαθιάς μάθησης, να παράγουμε μία νέα εικόνα, η οποία θα έχει την φυσική σημασία ενός διανυσματικού πεδίου παραμόρφωσης. Το πεδίο αυτό θα υποδεικνύει στην μία εικόνα (που την ονομάζουμε κινούμενη εικόνα) πώς θα πρέπει να μετασχηματισθεί έτσι ώστε το τελικό αποτέλεσμα να είναι κατά μία το δυνατόν όμοια εικόνα με την δεύτερη εικόνα του ζεύγους (που την ονομάζουμε εικόνα-στόχο ή σταθερή εικόνα). Δοκιμάσθηκαν τέσσερεις διαφορετικές αρχιτεκτονικές-δομές νευρωνικών δικτύων καθώς και διάφορες υπερπαράμετροι με σκοπό την εύρεση του βέλτιστου δυνατού μοντέλου. el
heal.advisorName Γεώργιος, Ματσόπουλος el
heal.committeeMemberName Τσανάκας, Παναγιώτης el
heal.committeeMemberName Παναγόπουλος, Αθανάσιος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 100 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής