Μεταγραφή μουσικής µε χρήση μεθόδων βαθιάς μάθησης

Λεύκοβιτς, Βασίλειος; Lefkovits, Vasileios

dc.contributor.author	Λεύκοβιτς, Βασίλειος	el
dc.contributor.author	Lefkovits, Vasileios	en
dc.date.accessioned	2023-12-05T11:19:04Z
dc.date.available	2023-12-05T11:19:04Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58368
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26064
dc.rights	Default License
dc.subject	Automatic Music Transcription	en
dc.subject	Deep Learning	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject	CNN	en
dc.subject	Reccurent Models	en
dc.subject	Μεταγραφή Μουσικής	el
dc.subject	Συνελικτικά Δίκτυα	el
dc.subject	Βαθιά Μάθηση	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Επαναλαμβανόμενα Δίκτυα	el
dc.title	Μεταγραφή μουσικής µε χρήση μεθόδων βαθιάς μάθησης	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Machine Learning	en
heal.classification	Deep Learning	en
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-03-20
heal.abstract	Η παρούσα εργασία πραγματεύεται την εξερεύνηση μεθόδων μεταγραφής μουσικής, χρησιμοποιώντας συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. Στο πρώτο, θεωρητικό, μέρος, περιγράφονται κάποιες εισαγωγικές έννοιες τόσο σχετικά με τα ίδια τα νευρωνικά δίκτυα, όσο και με έννοιες εξειδικευμένες στον χώρο της επεξεργασίας μουσικής και ήχου. Στη συνέχεια, περιγράφεται η δομή και το περιεχόμενο του συνόλου δεδομένων Guitarset, καθώς και οι μετρικές οι οποίες χρησιμοποιούνται στα επόμενα κεφάλαια. Στο τέταρτο κεφάλαιο, περιγράφονται τα 4 διαφορετικά μοντέλα τα οποία εξετάστηκαν, ακολουθούμενα από τη σύγκριση των αποτελεσμάτων του κάθε μοντέλου. Τέλος, στον επίλογο γίνονται κάποιες προτάσεις για μελλοντικές επεκτάσεις των εξεταζόμενων μοντέλων και αλγορίθμων που χρησιμοποιήθηκαν.	el
heal.abstract	This dissertation thesis deals with the exploration of music transcription methods, using convolutional neural networks. In the first, theoretical, part, some introductory concepts regarding neural networks themselves are described, as well as concepts specialized in the field of music and audio processing. Next, the structure and contents of Guitarset dataset are analysed, as well as the metrics that will be used in the following chapters. In the fourth chapter, four different models are being described, followed by the comparison of the results between them. Finally, in the conclusions, some suggestions are made for future extensions of the considered models and algorithms used, are formulated.	en
heal.advisorName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.committeeMemberName	Βουλόδημος, Αθανάσιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	80 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false