Αξιολόγηση της δυνατότητας ευελιξίας οικιακών φορτίων για εφαρμογές απόκρισης ζήτησης με χρήση ενεργειακών προτύπων κατανάλωσης

Τσόκας, Γεώργιος; Tsokas, Georgios

dc.contributor.author	Τσόκας, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Tsokas, Georgios	en
dc.date.accessioned	2023-12-18T08:50:12Z
dc.date.available	2023-12-18T08:50:12Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58450
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26146
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Απόκριση ζήτησης	el
dc.title	Αξιολόγηση της δυνατότητας ευελιξίας οικιακών φορτίων για εφαρμογές απόκρισης ζήτησης με χρήση ενεργειακών προτύπων κατανάλωσης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Απόκριση ζήτησης	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-07-17
heal.abstract	Η απόκριση ζήτησης θεωρείται μία αποτελεσματική τεχνική για την αντιμετώπιση των συνεχώς αυξανόμενων ανησυχιών για την κάλυψη της ενεργειακής ζήτησης ιδιαίτερα τις ώρες αιχμής. Η τυχαία ή και καθολική επιλογή χρηστών σε μία κοινότητα για συμμετοχή σε προγράμματα απόκρισης ζήτησης είναι συχνά αναποτελεσματική και κοστοβόρα. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διατύπωση και η υλοποίηση ενός μοντέλου αξιολόγησης της ευελιξίας μεμονωμένων συσκευών για κάθε χρήστη, για τη συμμετοχή σε προγράμματα απόκρισης ζήτησης. Αυτό το σύστημα αξιολόγησης αναδεικνύει τις δυνατότητες που μπορεί να παρέχει κάθε συσκευή σε ένα πρόγραμμα απόκρισης ζήτησης, μέσω της καταγραφής της συχνότητας, της συνέπειας αλλά και της προβλεψιμότητας της χρήσης της, όπως προκύπτει από ιστορικά δεδομένα. Αρχικά παρουσιάζεται αναλυτικά το σύστημα αξιολόγησης, ενώ στη συνέχεια περιγράφεται ο αλγόριθμος που υλοποιήθηκε με τη γλώσσα προγραμματισμού python. Στη μελέτη προσομοιώθηκαν εφαρμογές απόκρισης ζήτησης βάσει ιστορικών δεδομένων, αξιολογήθηκε το μοντέλο επιλογής χρηστών και υπολογίστηκε η μετατόπιση ενέργειας από την ώρα αιχμής που επιτυγχάνεται από τη στοχευμένη επιλογή χρηστών. Οι συσκευές που χρησιμοποιήθηκαν για τις εφαρμογές είναι το κλιματιστικό, το ηλεκτρικό αυτοκίνητο, το στεγνωτήριο και το πλυντήριο ρούχων. Τέλος, διερευνήθηκε η αποτελεσματικότητα της μεθόδου για δεδομένα από διαφορετικές πόλεις, διαφορετικές εποχές και για διαφορετικά χρονικά παράθυρα απόκρισης ζήτησης.	el
heal.advisorName	Γεωργιλάκης, Παύλος	el
heal.committeeMemberName	Κορρές, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Γκόνος, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Γεωργιλάκης, Παύλος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	81 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false