Δυναμικός διαμοιρασμός λωρίδων κυκλοφορίας σε αστικές αρτηρίες με τη χρήση μεθόδων ενισχυτικής μάθησης

Βακρινού, Κατερίνα; Vakrinou, Katerina

dc.contributor.author	Βακρινού, Κατερίνα	el
dc.contributor.author	Vakrinou, Katerina	en
dc.date.accessioned	2024-01-08T09:28:54Z
dc.date.available	2024-01-08T09:28:54Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58514
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26210
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Δυναμικά εναλλασσόμενες λωρίδες κυκλοφορίας	el
dc.subject	Δυναμική διαχείριση αστικού χώρου	el
dc.subject	Αστικά οδικά δίκτυα	el
dc.subject	Αλγόριθμος Proximal Policy Optimization (PPO)	el
dc.subject	Simulation of Urban Mobility (SUMO)	en
dc.subject	Dynamic lane reversal	en
dc.subject	Dynamic urban space allocation	en
dc.title	Δυναμικός διαμοιρασμός λωρίδων κυκλοφορίας σε αστικές αρτηρίες με τη χρήση μεθόδων ενισχυτικής μάθησης	el
dc.title	Dynamic traffic lane allocation on urban arterials using reinforcement learning methods	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συγκοινωνιακός σχεδιασμός	el
heal.classification	Διαχείριση κυκλοφορίας	el
heal.classification	Ενισχυτική μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-07-17
heal.abstract	Τα τελευταία χρόνια, οι εξελίξεις στους τομείς της τεχνολογίας των δεδομένων και των συνδεδε-μένων οχημάτων σε συνδυασμό με την ολοένα αυξανόμενη κυκλοφορική ζήτηση στα αστικά οδικά δίκτυα έχουν συμβάλλει στην ανάπτυξη νέων μεθόδων διαχείρισης της κυκλοφορίας, όπως είναι οι εναλλασσόμενες λωρίδες κυκλοφορίας. Οι εναλλασσόμενες λωρίδες κυκλοφορίας χρησιμοποιούνται παγκοσμίως, ωστόσο μόνο στην στατική τους μορφή. Γι’ αυτό το λόγο αποτελούν συχνά ένα μη αποδοτικό μέτρο διαχείρισης της κυκλοφορίας. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου δυναμικού διαμοιρασμού λωρίδων κυκλοφορίας σε μία οδική αρτηρία, χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο Proximal Policy Optimization (PPO), που ανήκει στην κατηγορία των μεθόδων ενισχυτικής μάθησης. Το ανεπτυγμένο μοντέλο εκπαιδεύεται και αξιολογείται σε σενάρια πραγματικών περιπτώσεων κυκλοφοριακής ζήτησης και σε διαφορετικά γεωμετρικά χαρακτηριστικά του οδικού δικτύου, μέσω προσομοίωσης στο προγραμματιστικό περιβάλλον Simulation of Urban Mobility (SUMO). Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η στρατηγική διαχείρισης της κυκλοφορίας με δυναμικά εναλλασσόμενες λωρίδες οδηγεί σε αύξηση της μέσης ταχύτητας των οχημάτων έως και 10% και μείωση του συνολικού χρόνου ταξιδιού και καθυστερήσεων έως και 57%. Τέλος, η αξιολόγηση σε διαφορετικές γεωμετρίες του δικτύου έδειξε ότι η αποδοτικότητα του μέτρου μειώνεται όσο μικρότερη είναι η απόσταση μεταξύ των κόμβων του δικτύου.	el
heal.advisorName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Γιαννής, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Γκιοτσαλίτης, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	74 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false