dc.contributor.author | Στογιάν, Ντανιέλα![]() |
el |
dc.contributor.author | Stogian, Ntaniela![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2024-01-08T12:00:22Z | |
dc.date.available | 2024-01-08T12:00:22Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58529 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26225 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Σταθμοί Φόρτισης | el |
dc.subject | Επαύξηση Δεδομένων | el |
dc.subject | Αλγόριθμος Βελτιστοποίησης | el |
dc.subject | Ηλεκτροκίνηση | el |
dc.subject | Διαδικτυακή Εφαρμογή | el |
dc.subject | Charging Stations | en |
dc.subject | Data Augmentation | en |
dc.subject | Optimization Algorithm | en |
dc.subject | Electromobility | en |
dc.subject | Web Application | en |
dc.title | Ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής για τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας φόρτισης | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Computer-Programming | en |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2023 | |
heal.abstract | Η παρούσα διπλωματική στοχεύει στην ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής που θα αναπαριστά τους σταθμούς φόρτισης στην Ελλάδα και μέσω ενός αλγορίθμου βελτιστοποίησης θα προτείνει στον χρήστη τον βέλτιστο σταθμό. Τα τελευταία χρόνια υπάρχει ολοένα και μεγαλύτερη αύξηση της ηλεκτροκίνησης με αποτέλεσμα να είναι πλέον απαραίτητος ο έξυπνος προγραμματισμός των διαδικασιών φόρτισης. Λόγω των πολλών παρόχων σταθμών φόρτισης αλλά και των ξεχωριστών εφαρμογών που διαθέτουν, συχνά οι χρήστες οδηγούνται στην χρήση συγκεκριμένων σταθμών φόρτισης, έναντι των πιο κοντινών, με αποτέλεσμα να δημιουργείται συνωστισμός και να βρίσκουν τους σταθμούς αυτούς μη διαθέσιμους. Η διαδικτυακή εφαρμογή που σχεδιάστηκε στο πλαίσιο της διπλωματικής, έχει ως σκοπό να οδηγήσει τον χρήστη στην κατάλληλη επιλογή σταθμού με εύκολο και γρήγορο τρόπο. Για την υλοποίηση της εφαρμογής αρχικά συλλέγονται τα δεδομένα των σταθμών φόρτισης μέσω των εφαρμογών των παρόχων, ώστε να απεικονιστούν στη συνέχεια στον χάρτη στην διεπαφή. Στη συνέχεια συλλέγονται τα δεδομένα φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων από σταθμούς του εξωτερικού, ώστε να χρησιμοποιηθούν για να παράγουν εικονικά δεδομένα φόρτισης στους σταθμούς της εφαρμογής. Τα δεδομένα αυτά είναι απαραίτητα καθώς δεν υπάρχει αρκετή χρήση των σταθμών της Ελλάδας για να παρθούν ζωντανά πραγματικά δεδομένα. Έτσι με την κατάλληλη επεξεργασία τους δημιουργούνται εικονικές αφίξεις στον κάθε σταθμό φόρτισης, που αντιπροσωπεύουν την μελλοντική αναμενόμενη συμπεριφορά. Έπειτα υλοποιείται ο αλγόριθμος βελτιστοποίησης, ο οποίος είναι το κύριο συστατικό της εφαρμογής καθώς μέσω των δεδομένων που συλλέχθηκαν και των εισόδων του χρήστη, ο αλγόριθμος έχει την δυνατότητα να προτείνει στον χρήστη τους πιο βολικούς σταθμούς για αυτόν. Ο αλγόριθμος για την απόφασή του λαμβάνει υπόψη κυρίως την τοποθεσία του τελικού προορισμού του οδηγού, την ώρα άφιξης και την πρόβλεψη της διαθεσιμότητας των σταθμών που βρίσκονται σε κοντινή απόσταση. Στη συνέχεια παρουσιάζεται αναλυτικά η υλοποίηση του συστήματος της εφαρμογής, μέσω της αρχιτεκτονικής που ορίστηκε. Η διεπαφή της εφαρμογής φαίνεται αναλυτικά, και έπειτα παρουσιάζονται τα πιθανά σενάρια χρήσης της. Τέλος προτείνονται επεκτάσεις που μπορούν να προστεθούν μελλοντικά στην εφαρμογή, οι οποίες δεν μπόρεσαν να πραγματοποιηθούν στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας. | el |
heal.advisorName | Δούκας, Χρυσόστομος | el |
heal.committeeMemberName | Δούκας, Χρυσόστομος | el |
heal.committeeMemberName | Ψαρράς, Ιωάννης | el |
heal.committeeMemberName | Μαρινάκης, Ευάγγελος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 94 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: