Ανάλυση χρονοσειράς της Αγοράς Επόμενης Ημέρας με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης

Θεοδωρίδης, Ηλίας; Theodoridis, Ilias

dc.contributor.author	Θεοδωρίδης, Ηλίας	el
dc.contributor.author	Theodoridis, Ilias	en
dc.date.accessioned	2024-01-22T09:07:05Z
dc.date.available	2024-01-22T09:07:05Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58602
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26298
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Χρονοσειρές	el
dc.subject	Αγορά ηλεκτρικής ενέργειας	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Python	en
dc.title	Ανάλυση χρονοσειράς της Αγοράς Επόμενης Ημέρας με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανάλυση χρονοσειρών	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-07-21
heal.abstract	Στην παρούσα εργασία ερευνάται η πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών στην αγορά ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα και συγκεκριμένα, στην αγορά επόμενης ημέρας. Αρχικά, εξιστορείται ο τρόπος με τον οποίο ξεκίνησε η αγορά και έπειτα, δίνεται έμφαση στον σημερινό τρόπο λειτουργίας της ενώ παράλληλα, παρουσιάζονται οι βασικοί οργανισμοί που απαρτίζουν τόσο το χρηματιστήριο ενέργειας όσο και την αγορά ηλεκτρικής ενέργειας συνολικά. Στην συνέχεια, παρουσιάζεται η θεωρία της ανάλυσης των χρονοσειρών και τα βασικά χαρακτηριστικά που εμφανίζουν, όπως και ο έλεγχος της στασιμότητας και η διάφοροι τρόποι μετασχηματισμού των μη στάσιμων χρονοσειρών. Έπειτα, αναλύονται τα μοντέλα πρόβλεψης που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα εργασία και τα κριτήρια αξιολόγησης τους. Ενώ παράλληλα γίνεται αναφορά στην μέθοδο cross validation. Συγκεκριμένα, έγινε χρήση του αφελούς μοντέλου, του μοντέλου ARIMA, του μοντέλου AutoARIMA, της εκθετικής εξομάλυνσης και των τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Τέλος, παρουσιάζονται τα δεδομένα αναλυμένα σε ωριαία, ημερήσια και εβδομαδιαία βάση ενώ παράλληλα, πραγματοποιείται η εφαρμογή των μοντέλων και η αξιολόγηση αυτών και των καταλοίπων τους.	el
heal.advisorName	Δαμίγος, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Δαμίγος, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Γαγάνης, Βασίλης	el
heal.committeeMemberName	Πέππας, Αντώνης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουργών. Τομέας Μεταλλευτικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	102 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false