HEAL DSpace

Πρόβλεψη αποτελεσμάτων αγώνων αντισφαίρισης με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Ροϊδούλη, Βασιλική Ηλιάννα el
dc.contributor.author Roidouli, Vasiliki Ilianna en
dc.date.accessioned 2024-01-22T11:47:44Z
dc.date.available 2024-01-22T11:47:44Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58623
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26319
dc.rights Default License
dc.subject Μηχανική Μάθηση el
dc.subject Machine Learning en
dc.subject Αντισφαίριση el
dc.subject Tennis en
dc.subject Πρόβλεψη Αποτελέσματος Αγώνα el
dc.subject Predicting Results of a Match en
dc.subject Αθλητική Ανάλυση el
dc.subject Sports Analytics en
dc.subject Ανάλυση Δεδομένων el
dc.subject Data Analysis en
dc.title Πρόβλεψη αποτελεσμάτων αγώνων αντισφαίρισης με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Μηχανική Μάθηση el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2023-07-11
heal.abstract Η αντισφαίριση έχει γίνει ένα παγκοσμίως αναγνωρισμένο και εξαιρετικά δημοφιλές άθλημα, που χαρακτηρίζεται από την αξιοσημείωτη πρόοδο των επαγγελματικών τουρνουά όπως τα ATP Masters, ATP Cup και Grand Slam. Ταυτόχρονα, ο τομέας του Αθλητικής Ανάλυσης γνώρισε σημαντική ανάπτυξη τον 21ο αιώνα, φέρνοντας επανάσταση στην ανάλυση και την κατανόηση διαφόρων αθλημάτων. Το Sports Analytics περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, αξιοποιώντας εκτεταμένα σύνολα δεδομένων για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων, τη βελτιστοποίηση της επιλογής παικτών και την αξιολόγηση των στρατηγικών παιχνιδιού. Οι ακριβείς προβλέψεις των αθλητικών αποτελεσμάτων είναι κρίσιμης σημασίας σε αυτό το πλαίσιο, ιδιαίτερα με την άνοδο των διαδικτυακών αθλητικών προγνωστικών. Αυτή η διπλωματική εργασία στοχεύει να χρησιμοποιήσει αλγόριθμους και τεχνικές μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων των αγώνων αντισφαίρισης. Χρησιμοποιώντας Προηγμένες Τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων, η έρευνα στοχεύει στην ανάπτυξη ενός ισχυρού Μοντέλου Πρόβλεψης ικανού να προβλέπει με ακρίβεια τα αποτελέσματα του αγώνα. Η επιτυχής εφαρμογή ενός τέτοιου μοντέλου θα είχε εκτεταμένες επιπτώσεις, ιδιαίτερα στον κλάδο των αθλητικών προβλέψεων. el
heal.advisorName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Ψαρράς, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Δούκας, Χρυσόστομος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 125 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής