∆ιαχείριση φαρμακευτικής αγωγής και έκτακτων περιστατικών με εφαρμογές έξυπνου ρολογιού

Γιωργουλάκης, Νικόλαος; Giorgoulakis, Nikolaos

dc.contributor.author	Γιωργουλάκης, Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Giorgoulakis, Nikolaos	en
dc.date.accessioned	2024-01-26T09:11:13Z
dc.date.available	2024-01-26T09:11:13Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58666
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26362
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Αναγνώριση Πτώσης	el
dc.subject	Φαρμακευτική Συμμόρφωση	el
dc.subject	Νευρωνικά ∆ίκτυα	el
dc.subject	Τηλεϊατρική	el
dc.subject	Καρδιακός Ρυθμός	el
dc.subject	Firebase	en
dc.subject	Flutter	en
dc.subject	Edge Computing	en
dc.subject	Wear OS	en
dc.subject	Fall Detection	en
dc.title	∆ιαχείριση φαρμακευτικής αγωγής και έκτακτων περιστατικών με εφαρμογές έξυπνου ρολογιού	el
dc.title	Medication management emergency care with smartwatch	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνολογία Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-07-20
heal.abstract	Η παροχή απομακρυσμένης ιατρικής περίθαλψης, η διαρκής εποπτεία της υγείας των ασθενών ακόμα και σε περιπτώσεις όπου η παρουσία ιατρικού προσωπικού δεν είναι εύκολη, αλλά και ο εντοπισμός και κυρίως η δράση σε περιπτώσεις έκτακτων και επειγόντων περιστα- τικών αποτελούν μία σύγχρονη ανάγκη και ένα ανοιχτό πρόβλημα. Τα τελευταία χρόνια, η τεχνολογική εξέλιξη στον τομέα των έξυπνων ρολογιών (smartwatches), αλλά και στον τομέα της επικοινωνίας και της ανταλλαγής δεδομένων μεταξύ διαφορετικών συσκευών, μπορεί να προσφέρει λύσεις στο πρόβλημα της απομακρυσμένης παρακολούθησης ασθενών. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος ηλεκτρονικής και διαρκούς παρακολούθησης της υγείας ενός ασθενούς με παρακολούθηση του καρδιακού ρυθμού του, του ελέγχου για πτώσεις καθώς και υπενθύμισης της συνταγογράφησης του και αποστολής ερωτηματολογίων για την κατάσταση του. Η υλοποίηση μας αποτελείται από δύο συνιστώσες, μία εφαρμογή για smartwatch για τους ασθενείς και μία διαδικτυακή για τον γιατρό ενώ η εφαρμογή για έξυπνο ρολόι αναπτύχθηκε στο Mobvoi Ticwatch E το οποίο λειτουργεί με Wear OS, έκδοση του Android. Συγκεκριμένα, από το ρολόι συλλέγουμε τον καρδιακό ρυθμό και την επιτάχυνση η οποία ελέγχεται μέσω ενός αλγορίθμου ορίων (treshold algorithm) και ενός νευρωνικού δικτύου αναπτυγμένου με Tensorflow Lite που τρέχει στο ρολόι. Η δεύτερη συνιστώσα της εργασίας μας είναι μία διαδικτυακή εφαρμογή σε Flutter, την οποία χειρίζεται το ιατρικό προσωπικό και παρουσιάζει σε Σωντανό χρόνο και χωρίς ανάγκη για ανανέωση, τα επείγοντα σήματα καρδιακού ρυθμού και πτώσεων και ταυτόχρονα είναι υπεύθυνη για την καταχώριση της συνταγογράφησης των ασθενών και των ερωτηματολογίων. Οι απαντήσεις στα ερωτηματολόγια και η συχνότητα της συνταγογράφησης εμφανίζονται στη σελίδα ταυτόχρονα με τη συμπλήρωση από τον χρήστη. Η εφαρμογή αυτή δημοσιεύεται στο διαδίκτυο μέσω του Firebase Hosting και η επικοινωνία μεταξύ διαδικτυακής εφαρμογής και εφαρμογής smartwatch γίνεται με την Realtime Database της Firebase και απαιτεί σύνδεση στο διαδίκτυο και από τις δύο πλευρές. Τέλος, το απόρρητο των δεδομένων των ασθενών προστατεύεται με χρήση Firebase Authentication.	el
heal.abstract	The provision of remote medical care, the continuous monitoring of patients’ health even in cases where the presence of medical staff is difficult, but also detecting and acting quickly on emergencies are a modern need and an open problem. In recent years, technological advances in the fields of smartwatches and telecommunications can offer solutions to the problem of remote patient monitoring. The aim of this thesis is to develop a system for electronic and continuous monitoring of a patient’s health. This includes checking for his heart rate, checking for falls as well as reminding the patient of his/her prescription and sending questionnaires about his/her condition. Our implementation consists of two components, a smartwatch application for patients and a web application for the doctor. The smartwatch application was developed on the Mobvoi Ticwatch E which runs on Wear OS, a version of Android. From the watch we collect a heart rate signal and an acceleration signal which is checked by a threshold algorithm and a neural network developed with Tensorflow Lite running on the watch. The second component of our work is a web application developed in Flutter, which is operated by the medical staff. This application presents in real time emergencies con- cerning the heart rate and acceleration signals and is responsible for the registration of patients’ prescription and questionnaires. The answers to the questionnaires and the frequency of prescription are displayed on the page as soon as they are filled in by the user. This application is published on the web via Firebase Hosting. The communication between the web application and the smartwatch application is done with Firebase’s Realtime Database and requires an internet connection on both sides. Finally, the privacy of patient data is protected using Firebase Authentication and the rules of Firebase Realtime Database.	en
heal.advisorName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Ξύδης, Σωτήρης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	64 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false