Συσχέτιση και πρόβλεψη τιμών κρυπτονομισμάτων με ομαδοποίηση βάσει των τεχνολογιών τους

Γκιορτζής, Ιωάννης; Gkiortzis, Ioannis

dc.contributor.author	Γκιορτζής, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Gkiortzis, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2024-02-12T11:42:01Z
dc.date.available	2024-02-12T11:42:01Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58841
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26537
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Bitcoin	el
dc.subject	Κρυπτονομίσματα	el
dc.subject	Τεχνικές Προβλέψεων	el
dc.subject	Χρονοσειρές	el
dc.subject	Αλγόριθμοι Ομοφωνίας	el
dc.subject	Bitcoin	en
dc.subject	Cryptocurrencies	en
dc.subject	Forecasting Techniques	en
dc.subject	Time-series	en
dc.subject	Consensus Algorithms	en
dc.title	Συσχέτιση και πρόβλεψη τιμών κρυπτονομισμάτων με ομαδοποίηση βάσει των τεχνολογιών τους	el
dc.contributor.department	Τομέας ηλεκτρικών βιομηχανικών διατάξεων και συστημάτων αποφάσεων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Προβλέψεις	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-10-18
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στην ανάπτυξη μιας γενικότερης μεθοδολογίας πρόβλεψης της τιμής διαφόρων κρυπτονομισμάτων βάσει των τεχνολογικών χαρακτηριστικών τους, καθώς και την αξιολόγηση και ερμηνεία της σχέσης μεταξύ των τεχνολογιών αυτών. Το εν λόγω τεχνολογικό χαρακτηριστικό που μελετάται είναι ο αλγόριθμος ομοφωνίας των κρυπτονομισμάτων, ο οποίος συνθέτει τους όρους για την επαλήθευση μίας συναλλαγής. Αναλόγως του αλγορίθμου που χρησιμοποιείται, γεννώνται ειδοποιείς διαφορές που επηρεάζουν την δημοτικότητα και χρήση των κρυπτονομισμάτων. Οι αλγόριθμοι αυτοί θα καθορίσουν τις κατηγόριες στις οποίες θα χωριστούν τα δεδομένα εισόδου. Η βασική ιδέα της προτεινόμενης μεθοδολογίας είναι η εξάλειψη της αστάθειας που παρουσιάζουν οι τιμές των κρυπτονομισμάτων, χρησιμοποιώντας τα σύνολα των ομάδων ως παράγοντες εξομάλυνσης της τιμής κατά την διαδικασία της πρόβλεψης. Το προτεινόμενο μοντέλο δέχεται ως είσοδο το σύνολο ιστορικών τιμών επιλεγμένων κρυπτονομισμάτων, του ίδιου αλγορίθμου ομοφωνίας, και παράγει ως έξοδο την πρόβλεψη για ένα συγκεκριμένο κρυπτονόμισμα στόχο, διαφορετικού αλγορίθμου ομοφωνίας. Με βάση τις προβλέψεις, γίνεται προσπάθεια, να αναλυθεί η σχέση μεταξύ των τεχνολογιών και το πως η μία επηρεάζει την άλλη. Τα δεδομένα εισόδου αποτελούν τέσσερις χρονοσειρές από ομάδες διαφορετικών αλγορίθμων ομοφωνίας, όπου κάθε μία συντίθεται από τον σταθμισμένο μέσο όρο της τιμής, των επιλεγμένων κρυπτονομισμάτων, επί του χρηματιστηριακού τους όγκου. Κάθε χρονοσειρά τροφοδοτείται στο μοντέλο και χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη τόσο των άλλων αλγορίθμων ομοφωνίας, όσο και των μεμονωμένων κρυπτονομισμάτων. Για την δημιουργία του μοντέλου χρησιμοποιήθηκαν ιστορικά δεδομένα που αντλήθηκαν από το Yahoo Finance για κάθε κρυπτονόμισμα και το μοντέλο υλοποιήθηκε στην γλώσσα προγραμματισμού Python. Οι προβλέψεις αξιολογήθηκαν με γνώμονα τους δείκτες ακρίβειας και τελικά επιλέχθηκε το μοντέλο με τα λιγότερα σφάλματα. Το βέλτιστο μοντέλο αξιολογήθηκε περαιτέρω προβλέποντας την πτώση ή άνοδο του κάθε κρυπτονομίσματος, προσομοιώνοντας την χρήση του σαν επενδυτικό εργαλείο. Τα τελικά αποτελέσματα συγκρίθηκαν με απλές χρηματιστηριακές στρατηγικές σε σύγκριση με το κέρδος που επέφεραν. Σε σύγκριση με την πιο απλή μέθοδο επένδυσης, το μοντέλο έβγαλε πολύ καλύτερα αποτελέσματα, έχοντας πάντα επενδυτικό κέρδος, ενώ σε σύγκριση με την βέλτιστη στρατηγική, το μοντέλο παρουσίασε ικανοποιητικά αποτελέσματα, πλησιάζοντας σε κάποιες περιπτώσεις και το κέρδος της βέλτιστης επένδυσης. Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας περιγράφεται αναλυτικά η πειραματική αυτή διαδικασία και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα και τα συμπεράσματα που προέκυψαν.	el
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	97 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false