Πρόβλεψη πτώχευσης εταιρειών με τη χρήση χρηματοοικονομικών δεικτών και μοντέλων πρόβλεψης

Παπαδοπούλου, Μαρία Χριστίνα; Papadopoulou, Maria Christina

dc.contributor.author	Παπαδοπούλου, Μαρία Χριστίνα	el
dc.contributor.author	Papadopoulou, Maria Christina	en
dc.date.accessioned	2024-02-13T09:39:40Z
dc.date.available	2024-02-13T09:39:40Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58852
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26548
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Εταιρική πτώχευση	el
dc.subject	Μοντέλα πρόβλεψης πτώχευσης	el
dc.subject	Χρηματοοικονομικοί δείκτες	el
dc.subject	Αλγόριθμοι μάθησης	el
dc.subject	Ταξινόμηση	el
dc.subject	Corporate bankruptcy	en
dc.subject	Bankruptcy prediction models	en
dc.subject	Financial indicators	en
dc.subject	Learning algorithms	en
dc.subject	Classification	en
dc.title	Πρόβλεψη πτώχευσης εταιρειών με τη χρήση χρηματοοικονομικών δεικτών και μοντέλων πρόβλεψης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Χρηματοοικονομικά	el
heal.classification	Πτώχευση ελληνικών επιχειρήσεων	el
heal.classification	Μηχανική μάθηση	el
heal.classification	Μοντέλα Πρόβλεψης Πτώχευσης	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-10-18
heal.abstract	Η πρόβλεψη της εταιρικής πτώχευσης μέσα σε ένα οικονομικό περιβάλλον που μεταβάλλεται συνεχώς αποτελεί ένα θέμα μέγιστης σημασίας για όλους φορείς που την αποτελούν, όπως επενδυτές, προμηθευτές, πελάτες, εργαζομένους αλλά και γενικά για ολόκληρη την κοινωνία. Η παρούσα έρευνα ξεκινάει με την μελέτη της έννοιας της πτώχευσης των επιχειρήσεων και στην συνέχεια γίνεται ανάλυση των μοντέλων πρόβλεψης που εφαρμόζονται τα τελευταία χρόνια σε παρόμοιες μελέτες. Σε αυτή την έρευνα εφαρμόζονται τα μοντέλα της λογιστικής παλινδρόμησης (logistic regression), των δέντρων απόφασης (decision tree) και του πολυστρωματικού δικτύου Perceptron (multi-layer Perceptron ή MLP) με τη χρήση χρηματοοικονομικών δεικτών και μετρικών αξιολόγησης, με στόχο την εύρεση του καλύτερου δυνατού μοντέλου ταξινόμησης, το οποίο θα εντοπίζει τις εταιρείες που θα χρεοκοπήσουν. Το δείγμα που χρησιμοποιείται αποτελείται από 10.716 ελληνικές επιχειρήσεις του εμπορικού τομέα, για την περίοδο 2006-2009. Στο τέλος της έρευνας, αφού αναλύονται τα αποτελέσματα που μας δίνουν τα μοντέλα με τις αρχικά επιλεγμένες υπερ παραμέτρους γίνεται διάκριση του πιο αποτελεσματικού μοντέλου εκ των τριών και προτείνονται περαιτέρω ενέργειες και βήματα.	el
heal.abstract	The prediction of corporate bankruptcy in a constantly changing economic environment is a matter of utmost importance for all the actors involved, such as investors, suppliers, customers, employees, but also for the whole society in general. This research begins with the study of the concept of business bankruptcy and then analyzes the prediction models applied in recent years in similar studies. In this research, the models of: logistic regression, decision trees and the multi-layer Perceptron network (multi-layer Perceptron or MLP) are applied using financial indicators and evaluation metrics, with the aim of finding the best possible classification model, which will identify the companies that will go bankrupt. The sample used consists of 10,716 Greek businesses in the commercial sector, for the period 2006-2009. At the end of the research, after analyzing the results given by the models with the initially selected hyper parameters, the most effective model out of the three is distinguished and further actions and steps are proposed.	en
heal.advisorName	Δουλάμης, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Δουλάμης, Αναστάσιος	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	53 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false