Αναγνώριση συναισθήματος με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης

Χριστοδούλου, Χρήστος; Christodoulou, Christos

dc.contributor.author	Χριστοδούλου, Χρήστος	el
dc.contributor.author	Christodoulou, Christos	en
dc.date.accessioned	2024-02-16T10:33:42Z
dc.date.available	2024-02-16T10:33:42Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58910
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26606
dc.rights	Default License
dc.subject	Αναγνώριση Συναισθήματος	el
dc.subject	Ανάλυση Εικόνων	el
dc.subject	Βαθιά Μάθηση	el
dc.subject	Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα	el
dc.subject	Ταξινόμηση Συναισθημάτων	el
dc.subject	Υπολογιστική ΄Οραση	el
dc.subject	Emotion recognition	en
dc.subject	Image analysis	en
dc.subject	Deep learning	en
dc.subject	Convolutional neural networks (CNN)	en
dc.subject	Emotion classification	en
dc.subject	Computer vision	en
dc.title	Αναγνώριση συναισθήματος με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης	el
dc.contributor.department	Tομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Βαθιά Μάθηση	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-10-19
heal.abstract	Η αναγνώριση συναισθημάτων αποτελεί αντικείμενο έρευνας σε διάφορα επιστημονικά πεδία όπως η ψυχολογία, η κοινωνιολογία και η ιατρική. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει το πρόβλημα της αυτόματης αναγνώρισης επτά συναισθημάτων από εικόνες προσώπου με τη χρήση νευρωνικών δικτύων. Στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός ελαφρού και ευέλικτου μοντέλου που θα μπορεί να αναγνωρίζει συναισθήματα με μεγάλη ακρίβεια όχι μόνο από μετωπικές εικόνες αλλά και από εικόνες που έχουν ληφθεί υπό γωνία. Για τον σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκαν διάφορες αρχιτεκτονικές συνελικτικών νευρωνικών δικτύων και πραγματοποιήθηκαν εκτενείς πειραματισμοί σε δύο σύνολα δεδομένων που περιλαμβάνουν εικόνες προσώπων με ετικέτες συναισθημάτων. Τα αποτελέσματα της εργασίας δείχνουν ότι τα προτεινόμενα μοντέλα βαθιάς μάθησης επιτυγχάνουν υψηλή ορθότητα στην αναγνώριση συναισθημάτων από εικόνες προσώπου και θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε πεδία όπου η ανίχνευση των συναισθημάτων είναι ζωτικής σημασίας.	el
heal.abstract	Facial emotion recognition is a subject of research in various scientific fields such as psychology, sociology and medicine. This thesis examines the problem of automatic recognition of seven emotions from facial images using artificial neural networks. The aim of the work is to develop a lightweight and versatile model that will be able to recognise emotions with high accuracy not only from frontal images but also images taken at an angle. For this purpose, multiple convolutional neural network architectures were used and extensive experiments were performed on two datasets that include face images with emotion labels. The results of this diploma thesis show that the suggested deep learning models achieve high accuracy in emotion recognition from facial images and could be applied to various fields where emotion detection is crucial.	en
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης
heal.committeeMemberName	Μαρινάκης, Ευάγγελος
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	126
heal.fullTextAvailability	false