HEAL DSpace

Βέλτιστος σχεδιασμός σημείων φόρτισης για στόλους ηλεκτρικών οχημάτων εμπορευματικών μεταφορών

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Δημητρίου, Παρασκευή el
dc.contributor.author Dimitriou, Paraskefi en
dc.date.accessioned 2024-02-21T08:10:17Z
dc.date.available 2024-02-21T08:10:17Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/58936
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26632
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Παραγωγή και Διαχείριση Ενέργειας” el
dc.rights Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/ *
dc.subject Charging stations en
dc.subject E-mobility en
dc.subject Electric vehicles en
dc.title Βέλτιστος σχεδιασμός σημείων φόρτισης για στόλους ηλεκτρικών οχημάτων εμπορευματικών μεταφορών el
dc.title Optimal Planning of charging stations for fleets of electric vehicles in urban freight transport en
heal.type masterThesis
heal.classification Ηλεκτροκίνηση el
heal.language en
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2023-10-17
heal.abstract The necessity to reduce emissions in the transport sector has led to the advancement of electromobility. Nowadays, electromobility is developing rapidly in the urban freight transport sector. This helps to reduce the environmental footprint of transport, given the large portion of emissions that originate from the freight transport sector. However, the use of electric vehicle fleets for freight transport has some limitations, such as autonomy, charging delays, and lack of charging infrastructure. In this study, we focus on the problem of finding the optimal locations for charging stations of freight transport vehicles in the urban network. The installation of charging stations is a major issue, as it is necessary to identify the optimal locations of installation points in order to improve the delivery of products and reduce the empty vehicle kilometers driven for charging purposes. This study formulates the charging station location selection problem aiming at minimizing the empty kilometers driven to reach the charging stations, taking into consideration the destinations of truck deliveries. The developed model is an Integer Linear Program (ILP) that can be effectively solved to global optimality for realistic problem instances. Further, this study employs sensitivity analysis to identify specific factors with significant impact on the selected locations of charging stations. Experiments are performed using benchmark instances demonstrating the scalability of our approach and the sensitivity of our solutions to the changes of different factors. en
heal.advisorName Γκιοτσαλίτης, Κωνσταντίνος el
heal.committeeMemberName Ριζιώτης, Βασίλειος el
heal.committeeMemberName Καρώνης, Δημήτριος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 50 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα