Διερεύνηση μεθόδων εκτίμησης επιπέδων οργανικού άνθρακα στο έδαφος από τηλεπισκοπικά πολυφασματικά δεδομένα

Καββαθά, Νεφέλη; Kavvatha, Nefeli

dc.contributor.author	Καββαθά, Νεφέλη
dc.contributor.author	Kavvatha, Nefeli
dc.date.accessioned	2024-04-04T08:32:41Z
dc.date.available	2024-04-04T08:32:41Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59097
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26793
dc.rights	Default License
dc.subject	Οργανικός άνθρακας στο έδαφος	el
dc.subject	Soil Organic Carbon	en
dc.title	Διερεύνηση μεθόδων εκτίμησης επιπέδων οργανικού άνθρακα στο έδαφος από τηλεπισκοπικά πολυφασματικά δεδομένα	el
dc.contributor.department	Τομέας Τοπογραφίας-Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Remote Sensing	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-10-20
heal.abstract	Η μελέτη και παρακολούθηση του οργανικού άνθρακα στο έδαφος είναι καθοριστική για την προστασία του περιβάλλοντος, τη διατήρηση της αειφορίας, την ενίσχυση της γεωργικής παραγωγής και την αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής. Η γεωργία του άνθρακα έχει ως στόχο να συμβάλλει στη βελτιστοποίηση της δέσμευσης του άνθρακα από τις καλλιέργειες. Η παρούσα εργασία εξετάζει τις δυνατότητες των μεθόδων εκτίμησης των επιπέδων του οργανικού άνθρακα, με τη χρήση πολυφασματικών εικόνων. Η μέθοδος που εφαρμόστηκε, βασίζεται στο Σύστημα Γεωχωρικής Ανίχνευσης Εδάφους (GEOS3) για τον εντοπισμό των περιοχών γυμνού εδάφους σε χρονοσειρές εικόνων του δορυφόρου Landsat 5. Δημιουργήθηκαν συνθετικές εικόνες εδάφους και ερευνήθηκε ο βαθμός συσχέτισης της ανακλώμενης ακτινοβολίας, με τις τιμές του οργανικού άνθρακα, με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεικτών, όπως δείκτες βλάστησης και εδάφους. Η μελέτη εφαρμόστηκε σε γεωργική έκταση στην περιοχή του Ξηρόμερου Αιτωλοακαρνανίας. Χρησιμοποιήθηκαν δείγματα εδάφους από την εδαφολογική μελέτη της περιοχής Ξηρομέρου Ν. Αιτωλοακαρνανίας, του έτους 1995, του Ινστιτούτου Χαρτογράφησης και Ταξινόμησης Εδαφών Λάρισας, του Εθνικού Ιδρύματος Αγροτικής Έρευνας. Για την αναζήτηση της συσχέτισης μεταξύ των μεταβλητών χρησιμοποιήθηκαν η γραμμική παλινδρόμηση και ο αλγόριθμος των τυχαίων δασών (Random Forest).	el
heal.abstract	Studying and monitoring soil organic carbon is crucial to protect the environment, maintain sustainability, enhance agricultural production and addressing climate change. Carbon farming aims to contribute to the optimization of carbon dioxide sequestration from crops. This paper examines the potential of remote sensing methods for estimating organic carbon levels using multispectral imagery. The method applied is based on the Geospatial Earth Observation System (GEOS3) to identify bare soil areas in image time-series of Landsat 5 satellite. Bare soil composites were generated and the level of correlation of reflected radiation, with organic carbon values, was investigated using remote sensing indices such as vegetation and soil indices. The study was applied to an agricultural area in the region of Xiromero, Aitoloakarnania, Greece. Soil samples from the soil study of the area of Xiromero, Aitoloakarnania, of the year 1995, by the Institute of Soil Mapping and Classification of Larissa, National Agricultural Research Foundation, were used. Linear regression and Random Forest algorithm were used to evaluation of the correlation between variables.	en
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος
heal.committeeMemberName	Δουλάμης, Αναστάσιος
heal.committeeMemberName	Παπουτσής, Ιωάννης
heal.academicPublisher	Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	60
heal.fullTextAvailability	false